¿Qué es el análisis de datos descriptivo?
El análisis descriptivo ayuda a las personas a responder a la pregunta de “¿Qué pasó?” a través de conclusiones extraídas de grandes conjuntos de datos sin procesar. A continuación, los hallazgos se visualizan en accesibles gráficos lineales, tablas, gráficos circulares y de barras, y descripciones generadas. El análisis de datos descriptivo es una parte del proceso de analítica más amplio que incluye la analítica predictiva y prescriptiva. Mediante una visión integrada del rendimiento y las tendencias, como el crecimiento de las ventas año tras año o la cantidad de clientes, la analítica descriptiva permite que en las empresas se identifiquen las áreas de fortalezas y debilidades a fin de guiar las decisiones y la estrategia.
¿Por qué es importante el análisis de datos descriptivo?
Un informe anual, un flujo de trabajo y un inventario tienen una cosa en común: la analítica descriptiva. A través de métodos sofisticados como la agrupación, la regresión, la supresión y el resumen estadístico, el análisis de datos descriptivo permite que las personas desglosen grandes cantidades de datos para revelar tendencias, patrones e insights. Con esta información, una empresa puede notar cómo han cambiado las métricas clave con el tiempo, lo cual ayuda a encontrar nuevas oportunidades de crecimiento.
Cómo funciona el análisis de datos descriptivo
El análisis de datos descriptivo es una parte fundamental de cualquier negocio, sin importar la industria, y por lo general incluye los siguientes elementos:
- Creación de métricas para evaluar en comparación con los KPI
- Identificar y extraer los datos correctos para medirlos en relación con esos KPI
- Preparación de los datos para garantizar la exactitud
- Utilización de métodos como la agrupación, la regresión, la supresión y los resúmenes estadísticos para encontrar patrones y medir el rendimiento
- Generar cuadros, tablas y gráficos para que los resultados sean fáciles de entender
Con el análisis de datos descriptivo, una empresa puede examinar las interacciones en las redes sociales, incluidos los “me gusta”, los comentarios, las vistas y los seguidores; informar sobre las tendencias generales; comparar y analizar los resultados de las encuestas, y describir eventos anteriores, como campañas de marketing y ventas.
Introducción al análisis de datos descriptivo
Alteryx utiliza la inteligencia cronológica, la minería y el perfilado de datos, el análisis espacial y demográfico, y otros métodos a fin de proporcionar una base sólida para el análisis.
Alteryx permite que los usuarios realicen las siguientes tareas:
- Manejar grandes cantidades de datos con consultas optimizadas para una base de datos, procesamiento de inserción y asistencia en base de datos
- Descubrir insights, patrones y tendencias con perfilados de datos completos, minería de datos sencilla y la capacidad de aprovechar los activos de minería de datos
- Enriquecer los datos con geocodificación, análisis demográfico y enriquecimiento de terceros
- Importar, limpiar, preparar y mezclar datos de muchas fuentes diferentes, además de exportar los resultados del análisis