A interface fácil para seu conjunto de dados.
O Alteryx AI Platform for Enterprise Analytics proporciona uma interface analítica de fácil acesso para que os usuários de toda a empresa extraiam mais valor dos seus investimentos em dados e tecnologia.
Projete uma arquitetura de dados que toda a empresa possa usar.
Um conjunto de dados moderno só é eficaz se você puder utilizá-lo. Ao investir na modernização da arquitetura de dados, é importante determinar se ela está agregando valor aos negócios.
O Alteryx AI Platform for Enterprise Analytics é o que conecta os usuários à sua infraestrutura de dados. Ele tem uma interface fácil de usar que se integra perfeitamente a qualquer tecnologia e permite que qualquer pessoa, independentemente do nível de habilidade dela, aproveite as melhores tecnologias da categoria, como AWS, Databricks, Snowflake, Azure e muito mais, para solucionar problemas.
Simplifique sua pilha de tecnologia
Acesse, transforme e analise dados, crie modelos de machine learning e forneça relatórios automatizados em uma única interface usando sua própria infraestrutura.
Solucionadores de problemas têm livre acesso aos dados
Com integrações perfeitas e opções de execução pushdown, o Alteryx leva os usuários diretamente à fonte dos dados, desde bancos de dados locais até data warehouses em nuvem.
Opções flexíveis de implantação
Apoiamos você em todas as etapas. O Alteryx tem interoperabilidade com as plataformas e os aplicativos que você já tem ou que usará no futuro, não importa o estágio da modernização da nuvem
Otimize seus investimentos em tecnologia
O Alteryx permite que seus especialistas em negócios (com ou sem habilidades de programação) aproveitem seus investimentos em modernização, como data warehouses na nuvem ou data lakes. Nossa IU fácil de usar e sem código se integra com facilidade com as principais tecnologias, como AWS, Databricks, Snowflake, Azure e muito mais.
Conjuntos de dados em destaque:
Snowflake + Alteryx
O Analytics Cloud integra-se com o Data Cloud em uma plataforma unificada.
Databricks + Alteryx
Combine o poder do Databricks Lakehouse com a facilidade de uso do Alteryx para extrair ainda mais valor dos seus dados.
Google Cloud + Alteryx
A colaboração entre o Alteryx e o Google fornece aos decisores de negócios os insights oportunos de que precisam.
Transformação de dados com execução pushdown
Execute fluxos de trabalho analíticos diretamente onde seus dados estão, incluindo data warehouses, data lakes e motores de processamento nativos. Acelere o tempo de execução, reduza a custosa movimentação de informações e aumente a adoção pelos usuários. Tudo isso sem precisar escrever nenhuma linha de código.
- Use nossas ferramentas no banco de dados com o Designer Desktop
- Selecione um motor de execução ao utilizar um fluxo de trabalho no Designer Cloud
Opções flexíveis de implantação
O Alteryx oferece opções de implantação flexíveis dependendo de onde você cria seus fluxos de trabalho e onde deseja que eles sejam executados. Gerencie e aproveite facilmente seus dados no local, na nuvem ou em ambos, em todas as etapas da sua jornada de modernização.
Modernize e proteja as conexões de dados com o Gerenciador de Conexões de Dados
- Gestão centralizada para uma governança eficaz.
- Maior segurança com a integração de cofres de terceiros.
Sua escolha de fontes de dados e conectores
- Conecte-se a mais de 90 fontes de dados, como Google, Amazon, Snowflake e muito mais
- Uma ampla variedade de conectores para obter dados de fontes empresariais, tanto no local quanto na nuvem, e para publicar dados em planilhas, ferramentas de BI e relatórios, bots de RPA, notebooks e muito mais.
- Acesse dados de ERP com segurança e eficiência, aproveitando os conectores SAP e Oracle da Alteryx.
Crie conectores de dados personalizados com APIs
- As APIs permitem que o Alteryx AI Platform for Enterprise Analytics envie informações a outros sistemas de forma programática.
- Use APIs para criar conectores personalizados para acessar dados que não conseguiria de outra forma e que melhoram sua experiência com o Alteryx.