Os recursos da plataforma permitem que qualquer usuário possa desenvolver habilidades de maneira independente para melhorar a tomada de decisões. Assim, é possível aprimorar o grau de maturidade analítica de forma coletiva e gerar resultados mais positivos.
Integre diversas fontes de dados em um único armazenamento e realize análises com centenas de conectores e transformações. Analistas e engenheiros de dados constroem pipelines de dados que extraem e carregam fontes internas e externas para locais como data warehouse ou data lakes em nuvem.
O analytics exige dados limpos para resultados precisos e confiáveis. Para produzir análises confiáveis, analistas, engenheiros e cientistas de dados precisam preparar e enriquecer os dados.
Automatize tarefas analíticas repetitivas para escalar insights. Enriqueça a análise com inteligência de localização e geoespacial. O ML automatizado cria automaticamente recursos, modelos preditivos e explicações. Além disso, usuários podem usar scripts Python e R nos fluxos de trabalho para extrair dados não estruturados de documentos PDF.
Crie relatórios e integre-os a ferramentas de BI, como o Tableau. Fluxos de trabalho visuais podem ser reproduzidos em aplicativos analíticos, habilitando qualquer usuário a aproveitar o potencial dos insights disponíveis. Descubra as causas-raiz automaticamente com insights gerados por IA e narrativas de dados.