Webinar sob demanda

Explorando o estado da qualidade dos dados em 2024

Com TDWI, Alteryx, SAP, Precisely e Quest

Os dados são fundamentais para as empresas modernas. As organizações dependem de dados confiáveis em diversas aplicações, como o embasamento das decisões, o analytics avançado, o machine learning e a inteligência artificial.

Segundo uma pesquisa da TDWI, a gestão da qualidade dos dados é frequentemente uma prioridade estratégica para as empresas. Ter dados de alta qualidade é fundamental para aproveitar todo o valor deles. Os usuários exigem que esse precioso recurso seja sempre adequado a todos os possíveis usos. Ou seja, que tenham confiabilidade, acurácia, integridade, confiabilidade e relevância.

Neste webinar sob demanda, confira como a TDWI e os especialistas de domínio da Alteryx, Erwin/Quest, Precisely e SAP respondem às seguintes perguntas:

  • Quão maduras estão as práticas de gestão da qualidade de dados das empresas?
  • Qual é o nível do comprometimento organizacional com a qualidade dos dados no atual mundo dos negócios?
  • Como as organizações devem organizar as funções técnicas e de negócio necessárias para ter dados robustos?
  • Quais são as métricas mais importantes na qualidade dos dados e como as organizações devem coletá-las e repassá-las às partes interessadas?
  • Quais plataformas, ferramentas e infraestrutura as organizações precisam implementar para escalar, automatizar e controlar a qualidade dos dados?
  • Como as organizações devem incorporar as discussões sobre a gestão da qualidade dos dados nos seus treinamentos em conhecimento de dados?
  • Como as organizações devem responder nas suas práticas de gestão da qualidade dos dados a preocupações como privacidade de dados, ética de dados e atenuação do viés dos dados?

Ao fornecer essas informações, você concorda com nossa Política de privacidade.

 

Recursos recomendados

 
Relatório do analista
Relatório State of Data Quality, da TDWI
Este relatório analisa o estado atual da gestão da qualidade dos dados, os principais desafios das organizações e as práticas recomendadas para o aprimoramento da qualidade dos seus dados.
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Como melhorar a qualidade dos dados na era da IA generativa
Os dados impulsionam a inteligência artificial e moldam o futuro dos negócios. A qualidade, a integridade e a disponibilidade desses dados são essenciais para determinar o sucesso das iniciativas de IA generativa.
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