Caso de uso

Supply Chain Cost Optimization

 

Com os custos voláteis dos materiais, vem o aumento da incerteza na gestão do supply chain. O analytics pode combinar automaticamente dados de todas as operações e gerar insights, que os gerentes podem usar para conter custos e prever com precisão as necessidades futuras.

Aumento da receita líquida

Garanta a otimização dos custos no curto prazo e preveja melhor sua evolução futura.

Ganhos de eficiência

Melhore o processo de combinação de dados para compreender totalmente o custo total do material.

Redução de riscos

Reduza as chances de ignorar sinais que indicam aumento de custos ou volatilidade.

Problema de negócio

À medida que suas supply chains se tornam mais complexas, como você acompanha os dados gerados em cada etapa? Os dados históricos são tão importantes quanto os dados atuais, mas mesmo que você consiga acessar todos eles, consegue realmente aproveitá-los para tomar decisões? E como levamos em consideração os dados externos?

O objetivo da otimização de custos da supply chain é reduzir despesas e maximizar a eficiência do fornecedor até o ponto de produção. No entanto, a maioria dos analistas gasta muito mais tempo encontrando, limpando e preparando dados de múltiplas fontes do que realmente usando-os. Como as planilhas ainda são a ferramenta de análise preferida, eles combinam manualmente listas de fornecedores com dados de produtos e preços em modelos que devem recriar regularmente.

Solução Alteryx

Por meio de analytics e automação, as empresas podem criar repetibilidade e acurácia no processo de otimização de custos da supply chain. Os fluxos de trabalho substituem a extração manual e propensa a erros de dados de diversas fontes em um modelo para tomar decisões e agilizar informações de fornecedores, conversões e custos. A análise com pouco ou nenhum código permite que os analistas criem soluções rapidamente e coloquem os dados nas mãos dos decisores de negócios.

A automação acelera a limpeza e preparação de dados e aumenta a acurácia, eliminando etapas manuais. O analytics avançado permite que as empresas otimizem a redução de custos em todo a supply chain, gerenciamento de estoque, processo de pedido de proposta e utilização do tempo do analista.

  • Baixe o Kit de início para supply chain da Alteryx para começar a otimizar seu estoque ou criar modelos de previsão de demanda.
  • Automatize a conexão com fontes de dados em todo a supply chain, bem como resultados de modelos de estoque ou de demanda, e mescle automaticamente esses dados para criar uma visão abrangente dos custos de toda a sua operação.
  • Integre dados à ferramenta de otimização para melhorar verdadeiramente os custos da supply chain.
 

1 – Conexão de dados

Conecte-se automaticamente a mais de 80 fontes de dados em todo a supply chain.

2 – Otimização

Conecte facilmente resultados a painéis ou operacionalize modelos em suas estratégias de procurement e operações.

3 – Visualização de dados

  • Taxa de abertura inferior a 0,5%.
  • Segmento improvável de justificar o tempo, esforço ou despesa.
 

Recursos adicionais

 
 
Kit de início para o supply chain
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Kit de início do Intelligence Suite
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Kit de início para análise preditiva
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Histórias de sucesso dos clientes

 
História do cliente
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  • Data science e machine learning
  • Supply chain
  • Fabricação
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História do cliente
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A empresa implementou uma arquitetura moderna para analisar dados divergentes, além de um centro de excelência para qualificar a força de trabalho — gerando uma economia anual de US$ 300 mil em termos de custo-benefício.
  • Vendas
  • Supply chain
  • Fabricação
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