Caso de uso

Otimização de rotas

 

À medida que as frotas crescem, mais variáveis entram em jogo e a otimização de rotas se torna mais do que apenas encontrar a rota mais eficiente da origem ao destino. Os modelos de otimização de rotas combinam dados externos, análises geoespaciais e necessidades internas de negócios para reduzir os tempos de viagem, o desgaste dos veículos e os custos de combustível e mão de obra.

Ganhos de eficiência

Automatize o processo de otimização de rotas e preveja melhor o tempo geral de viagem.

Aumento da receita líquida

Reduza drasticamente os custos operacionais e trabalhistas das frotas de veículos.

Experiência do cliente

Preveja melhor a hora de chegada e automatize os sistemas de notificação do cliente.

Problema de negócio

Como você sabe que seus motoristas e equipe de campo estão usando as rotas de entrega mais eficientes? Os minutos economizados em uma rota podem se tornar uma vantagem competitiva. Portanto, a otimização de rotas é fundamental para equilibrar o alto volume de entrega com baixos custos de entrega. Cada rota é um compromisso entre variáveis como disponibilidade do motorista, volume de entrega, tempo de carga/descarga, cumprimento das promessas de entrega, tamanho do veículo, condições da estrada e tráfego. A maioria das variáveis muda de um dia para o outro, por isso não é um cálculo simples. As pequenas empresas podem otimizar as rotas manualmente. Mas, uma vez que elas tenham mais do que alguns motoristas, fica claro que o processo não é bem dimensionado.

Solução analítica

Se sua empresa cresceu além do uso de planilhas para criar registros manualmente, combinar conjuntos de dados e consolidar relatórios, é hora de começar a usar modelos de otimização de rotas baseados em análises geoespaciais. Os fluxos de trabalho de otimização do tempo de percurso usam pacotes pré-criados (ou APIs oferecidas por provedores de mapeamento) para converter dados de latitude e longitude em objetos geoespaciais de origem e destino. As ferramentas de análise extraem pontos de dados relevantes e as ferramentas espaciais criam uma rota detalhada até o destino. As APIs estimam a distância e o tempo da viagem. Ao combinar dados externos de tempo de deslocamento com dados internos de entrega e atendimento de pedidos, você pode atribuir tarefas aos motoristas com base em capacidade, tempo de trabalho e localização para tornar a logística mais eficiente.

Com o Alteryx, organizações podem:

  • Conectar-se automaticamente a diversas fontes de geolocalização e dados geoespaciais usando APIs como a API MapQuest.
  • Baixar o Kit de início de analytics espacial e usar recursos como Criar Pontos das ferramentas espaciais da Alteryx para converter latitudes e longitudes em objetos geoespaciais.
 

1 – Conexão de dados

Se os dados geográficos não estiverem prontamente disponíveis, crie um processo em lote para carregar os dados de localização.

2 – Analytics avançado

Conecte automaticamente dados em lote a fluxos de trabalho de otimização existentes com a ferramenta macro.

3 – Visualização de dados

Exporte rotas otimizadas e conecte-se a painéis ou software de supply chain.

 

Recursos adicionais

 
 
Kit de início para análise espacial
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Kit de início para o supply chain
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Kit de início para o varejo
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Logistics and Shipping Analytics
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