Caso de uso
Quando os produtos não funcionam conforme o esperado, os fabricantes podem sofrer perdas significativas. Ao aplicar analytics aos dados de uso e consumo de produtos, eles podem reduzir o tempo necessário para identificar problemas de qualidade e resolvê-los antes que afetem os clientes.
Redução de riscos
Reduza o número de produtos devolvidos ou com defeito.
Experiência do cliente
Torne seus produtos mais seguros e adapte-os melhor às necessidades do cliente.
Aumento da receita líquida
Reduza os custos operacionais de controle de qualidade.
Problema de negócio
Se os seus produtos não funcionarem como pretendido, os fabricantes poderão sofrer perdas em termos de reputação do cliente, vendas futuras e valor da marca, bem como multas e reclamações por reservas de garantia. Pior ainda, quando um produto põe em perigo a saúde e a segurança dos clientes, os recalls obrigatórios resultantes aumentam ainda mais as perdas. Em alguns setores, os custos anuais de garantia chegam a 5% da receita do produto.
Os fabricantes se esforçam para melhorar a qualidade dos produtos e reduzir o número de reclamações, reduzindo o tempo necessário para identificar, corrigir e aprender com as experiências de segurança e qualidade dos clientes.
Solução Alteryx
A identificação de possíveis problemas de qualidade e segurança antes que afetem os clientes começa com modelos e ferramentas preditivas. Os erros não acontecem no vácuo e quase sempre existem dados para acompanhá-los – na supply chain, em procurement, no canal de distribuição, com os clientes. Os modelos preditivos são essenciais para combinar dados de diversas fontes, para que os analistas possam explorar os dados em busca de indicadores de qualidade do produto.
Ao coletar dados sobre padrões de produção e consumo e, em seguida, aplicar análises, os fabricantes podem desenvolver um sistema para notificar os clientes antes que reclamações e recalls ocorram. Se for descoberto que um fornecedor de componentes é a causa, os fabricantes também podem notificar as equipes de compras para explorar alternativas sem interromper a produção.
Histórias de sucesso dos clientes
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