Caso de uso
O tempo de inatividade de máquinas é caro, portanto, realize manutenção preditiva para evitá-lo. Aproveite analytics avançado para melhorar a disponibilidade de ativos, manter a supply chain em movimento e aumentar a satisfação do cliente.
Ganhos de eficiência
Automatize modelos preditivos que impulsionam uma estratégia de manutenção proativa.
Redução de riscos
Resolva os problemas antes que o equipamento falhe.
Aumento da receita líquida
Prolongue a vida útil do equipamento para melhorar a disponibilidade das máquinas e aumentar a satisfação do cliente.
Problema de negócio
Seus ativos mais caros são aqueles que custam dinheiro quando estão fora de serviço. E, quando isso acontece, eles representam despesas operacionais adicionais, perda de vendas, interrupção da supply chain e, o pior de tudo, insatisfação do cliente. Você pode realizar manutenções e inspeções regulares em seus ativos de máquinas e ainda assim se surpreender por uma falha mecânica. Quanto mais frequentemente isso ocorrer, maior será a probabilidade de os orçamentos de manutenção serem excedidos e maior será o risco de interrupção do supply chain. Os cronogramas de manutenção preditiva reduzem o risco de falhas catastróficas, resolvendo problemas menores antes que se tornem problemas maiores.
Solução Alteryx
A manutenção preditiva ajuda você a conectar os pontos entre dados, analytics e registros de serviço. Ele automatiza o processo de identificação de eventos e condições que em breve causarão paralisações ou reparos e alerta você sobre eles. Ao analisar os padrões de dados relatados pelas suas máquinas, você pode agendar chamadas de suporte e pedidos de peças quando for conveniente, em vez de lidar com interrupções inesperadas. A manutenção preditiva é uma ferramenta fundamental para melhorar o relacionamento com os clientes e garantir a fluidez da supply chain.
O Alteryx fornece uma tela de arrastar e soltar fácil de usar para manutenção preditiva e análise de tempo de inatividade. Ao vincular seus custos de manutenção e mão de obra aos resultados históricos, você pode obter os melhores resultados técnicos, manter baixos os custos de produção relacionados à máquina e maximizar seu tempo de atividade e atendimento ao cliente.
1 – Conexão de dados
Conecte peças, manutenção e dados de erro.
2 – Preparo e combinação
Limpe e formate dados automaticamente para modelagem.
3 – Modelagem preditiva
Crie modelos de árvore de decisão para prever falhas parciais.
Recursos adicionais
Recursos recomendados
E-book
Três casos de uso de machine learning para beneficiar o planejamento logístico
Resultados ideais que requerem pouco tempo: otimize sua supply chain com esses três casos de uso de machine learning.
Leia agora
White paper
Sete maneiras de aprimorar a tomada de decisões no supply chain com automação analítica
Chega de sacrificar a experiência do cliente com processos analíticos manuais e sistemas desatualizados. Otimize todas as decisões com automação analítica.
Leia agora
E-book
O elo que falta no supply chain: automação analítica
Está faltando uma peça fundamental no seu supply chain? Neste e-book, descubra como a automação analítica pode ajudar a prever a demanda, gerenciar os riscos e otimizar as operações.
Leia agora