Impulsione uma estratégia operacional mais eficiente.
Otimize o mix de produtos e reduza a escassez de estoque.
Integre sinais de demanda internos e externos para otimizar a acurácia do modelo de demanda.
“Quanto e quando devemos encomendar?” Os varejistas e fornecedores sabem que essas questões surgem repetidamente e que o sucesso depende de responder com precisão a essas e outras perguntas, dia após dia. No entanto, há muita especulação quando se trata de melhorar a disponibilidade nas prateleiras e evitar condições de falta de estoque. Embora os dados de estoque e vendas por si só possam fornecer parte do cenário, eles não são suficientes para compreender as condições futuras. Além disso, a exclusão de dados da supply chain pode levar a situações em que uma necessidade é identificada sem os recursos disponíveis para satisfazer essa necessidade.
Para manter suas supply chains e permanecer competitivo, é necessário aumentar a acurácia das suas previsões de demanda. Somente uma visão clara e consistente do comportamento de consumo dos seus clientes – o que eles comprarão, quando e onde – garantirá que você atenda às necessidades deles. Usando a previsão de demanda, você pode modelar a entrega de produtos do fornecedor até a prateleira. Com previsões precisas, você pode influenciar custos, receitas, satisfação do cliente, experiência do cliente e valor da marca. Com analytics, as empresas podem automatizar o teste de 100% dos pontos de dados e, em seguida, identificar outliers que indiquem risco para investigar em detalhes. Com insights sobre dados transacionais em tempo real, os investigadores podem detectar a fraude ainda durante a ocorrência e tomar medidas imediatas para reduzir as perdas resultantes dela.
O Alteryx oferece a capacidade de conectar fontes de dados, preparar dados e aplicar automaticamente análises avançadas para que suas equipes de operações, vendas, produção, manufatura e finanças possam prever a demanda com mais precisão. Em poucos minutos, você pode determinar o melhor mix de produtos e quantidades de produção para preencher suas prateleiras e satisfazer seus clientes.
1 – Conexão de dados
Extraia dados históricos de vendas e dados de capacidade do supply chain.
2 – Preparo e combinação
Combine e formate os dados que serão inseridos no modelo.
3 – Modelagem preditiva
Crie um modelo que preveja as vendas futuras esperadas.