O elemento que falta no conjunto de dados moderno: automação

Você já implementou um conjunto de dados moderno. Mas ele está realmente automatizado? Ou é complexo e fragmentado?

Só porque seu conjunto tem todos os componentes necessários não significa que eles funcionem bem juntos. Demonstrar o ROI e extrair valor dos dados é mais importante do que nunca, e você precisa de um conjunto de análise de dados que ajude a resolver problemas, e não a criar novos. No entanto, atualmente, muitos conjuntos de dados apresentam os seguintes desafios:

• Usar fontes de dados cada vez mais diversas
• Garantir a qualidade e a acurácia dos dados em cada estágio (especialmente importante para casos de uso de IA/ML)
• Permitir que todos na equipe acessem dados de data warehouses e data lakes de forma rápida e segura

A automação é fundamental para resolver esses problemas, mas ela geralmente falta no conjunto de dados. Esse relatório da Ventana Research explica como aproveitar efetivamente a automação na sua arquitetura analítica para fazer com que seu conjunto de dados funcione perfeitamente.