de análises de rastreamento das pistas embasam 300 milhões de simulações de corrida
de dados consolidados para otimizar o desempenho da corrida
sensores de telemetria em cada carro de corrida geram 100 mil parâmetros de dados
Região: Global
Setor: automotivo
Departamento: BI/analytics/data science, TI, operações
Histórico da empresa: a McLaren Racing Limited é uma equipe britânica de automobilismo com sede no McLaren Technology Centre em Woking (Surrey, Inglaterra).
Cinquenta anos atrás, Bruce McLaren escolheu a dedo um pequeno grupo de engenheiros para projetar e construir carros de corrida. Hoje, a McLaren Racing coleciona 20 campeonatos mundiais na Fórmula 1, 182 vitórias em Grandes Prêmios e emprega mais de 800 pessoas. A herança de sucesso da McLaren nas corridas tem sido impulsionada por um desejo implacável de inovar, e a equipe tem liderado de forma consistente o caminho no desenvolvimento de tecnologias revolucionárias, engajando-se em parcerias tecnológicas estratégicas para melhorar o desempenho.
Com mais de 20 finais de semana no calendário da Fórmula 1, onde cada corrida gera cerca de 1,5 TB de dados, a capacidade de coletar, processar e agir com base nesses dados é crucial. A equipe da McLaren Racing utiliza a Alteryx Analytics Automation Platform para impulsionar a tomada de decisões estratégicas dentro e fora das pistas.
"A TI desempenha um papel fundamental no modo como operamos enquanto entidade padrão e como competimos", diz Dan Keyworth, Diretor de Tecnologia de negócios da McLaren Racing. "Tudo que realizamos nas três principais verticais de projeto, construção e corrida é completamente orientado por dados. Extrair parâmetros de dados a partir de algo em alta velocidade e descobrir como projetá-lo para se tornar ainda melhor, ou mais rápido, proporciona vantagem competitiva. O analytics avançado com o Alteryx sustenta isso".
A equipe pode rastrear o desempenho em cada estágio e fazer melhorias orientadas por dados de forma rápida
As equipes em toda a empresa podem usar dados para causar impacto, independentemente do conhecimento em programação
O analytics avançado oferece desempenho e conformidade na nova era das corridas
Com 80.000 componentes em um carro de Fórmula 1 e 90% de mudanças ocorridas ao longo da temporada, é determinante conseguir analisar efetivamente as três verticais de design, construção e corrida.
Em média, 30 milhões de simulações são realizadas para avaliar todos os cenários possíveis para cada prova. Os dados para executar essas simulações são provenientes de múltiplas fontes, incluindo cálculos de alto desempenho, do túnel de vento, da dinâmica de fluidos computacional (CFD), e até informações sobre os próprios pilotos. "O Alteryx possibilita a rápida integração e correlação desses dados permitindo que as equipes se concentrem nos ajustes necessários para aprimorar o desempenho de forma constante no decorrer da temporada", explica Edward Green, Chefe de Tecnologia de negócios da McLaren Racing,
Na fase de produção, os dados de cada peça do carro são gerados a partir do chão de fábrica da McLaren ou de múltiplos fornecedores externos. Geralmente, esses dados se encontram em diferentes formatos, tornando um desafio compreender e rastrear os custos. O Alteryx automatiza a coleta e o processamento desses conjuntos de dados variados para monitorar com exatidão o inventário de produção e o desempenho das peças.
Operar sob um teto de gastos restringe a decisão de avançar com a produção de um componente específico. Para auxiliar na montagem, a equipe da McLaren faz uma simulação virtual e utiliza cálculos da dinâmica dos fluidos computacional (CFD) para modelar o fluxo de ar através de uma peça virtual em um carro. O órgão regulador da Fórmula 1 controla os tempos de execução do CFD, por isso, o processo deve ser o mais eficiente possível. Se uma peça for aprovada na fase inicial, a McLaren produz a peça e a coloca na etapa do túnel de vento para uma nova fase de testes. Com isso, mais dados são gerados e, se ao final a peça apresentar um bom desempenho, é tomada a decisão de iniciar o processo de produção.
"Em um fim de semana de corrida, os dados coletados dessa peça são combinados com outros parâmetros do sensor para avaliar o desempenho em escala", afirma Green. "Com o Alteryx, podemos combinar os dados do mundo físico, virtual e das pistas para aprimorar a eficiência e construir o carro de corrida com o melhor rendimento possível".
Antes do início da corrida, cada carro possui 300 sensores de telemetria a bordo, gerando 100.000 parâmetros de informações, incluindo níveis do motor, capacidade de combustível, temperatura ou até mesmo a força G que os pilotos sentirão nas curvas. Esses dados são processados na pista usando o Alteryx e exibidos em tempo real para os engenheiros (que se comunicam diretamente com os pilotos), e para o pit wall, onde chefes e profissionais estratégicos acompanham a corrida. Permitir que esses elementos possam fluir perfeitamente possibilita a tomada de decisões quase em tempo real por uma equipe que segue disputando posições no pódio, como provaram os dois pilotos da McLaren no Grande Prêmio da Itália, em setembro de 2021, quando alcançaram a primeira e segunda colocação.
A análise de dados não termina nas pistas. Na sede da McLaren Racing em Surrey, na Inglaterra, um time de 30 pessoas realiza avaliações adicionais em peças testadas durante os treinos, e associam essas informações com os dados coletados durante os testes digitais do carro. A equipe da McLaren utiliza a correlação dos modelos aerodinâmicos com o Alteryx para analisar o delta entre o desempenho de uma peça na pista e o desempenho esperado. Em seguida, avaliam o nível de ajuste nas pistas para tomar decisões e obter a melhor performance de um componente.
Ao operar sob um teto de gastos rigoroso, cada oportunidade de controlar custos operacionais e agilizar a eficiência é crucial. Keyworth se impressiona sobretudo com os recursos de análises preditivas do Alteryx. "Podemos empregar as ferramentas analíticas para formular previsões sobre o grau de atrito provável em certas condições ou em determinados tipos de pistas. O insight é então aproveitado para definir quantas peças de reposição devemos fabricar. Em vez de produzirmos dez, é possível focar apenas nas quais provavelmente vamos usar, um fator importante em termos de sustentabilidade."
Desde 2021, todas as equipes de Fórmula 1 operam com um teto orçamentário restrito de US$ 145 milhões imposto pela FIA, órgão regulador do automobilismo mundial. Essas mudanças costumar ser um desafio para organizações ou podem representar uma vantagem competitiva. Para a McLaren, o teto orçamentário foi uma oportunidade para avaliar tecnologias inovadoras que pudessem ajudar a controlar custos operacionais e ao mesmo tempo impulsionar melhorias no desempenho. Green percebeu o potencial da plataforma Alteryx para consolidar dados de fontes distintas e permitir a tomada de decisões em escala. "Meu trabalho é oferecer ferramentas e plataformas de TI que tornem nossos negócios mais eficientes. Ao implementar uma plataforma analítica com pouco código, libertamos os usuários corporativos das dificuldades relacionadas à manipulação de dados, permitindo assim que eles se concentrem em resultados que orientem nossa meta final de conquistar vitórias".
"O que me impressionou no Alteryx foi a velocidade de implantação e o modelo de qualificação 'traga seus próprios dados'", enfatiza Edward. "Em vez de permanecerem horas trabalhando com dados fictícios, nossas equipes foram capazes de apresentar cenários realistas e testar as funcionalidades da plataforma imediatamente."
O método "copiloto" de qualificação coloca a tecnologia nas mãos dos usuários de forma rápida e, o suporte dos engenheiros da Alteryx facilitou identificar casos de uso em todas as funções comerciais da McLaren Racing. A interface intuitiva permitiu a aplicação no departamento de transformação digital, assim como nas equipes de marketing, software e TI e aerodinâmica.
"O Alteryx tem transformado a forma como nossa equipe interpreta os dados para solucionar problemas. Com os efeitos do teto orçamentário, essa mudança é essencial", diz Green.
Extrair parâmetros de dados a partir de algo em alta velocidade e descobrir como projetá-lo para se tornar ainda melhor, ou mais rápido, proporciona vantagem competitiva. O analytics avançado com o Alteryx é a base desse princípio.
Dan Keyworth
Diretor de Tecnologia de negócios, McLaren Racing
McLaren Racing
Os recursos do Alteryx vão além das pistas. A McLaren também aproveita a plataforma para aprimorar a eficiência e fortalecer insights operacionais nos departamentos financeiros e de marketing.
Os fãs da Fórmula 1 são conhecidos como um dos públicos mais leais e apaixonados da indústria esportiva. As capacidades geoespaciais do Alteryx fornecem dados mais detalhados para compreender os espectadores. Ao correlacionar dados sobre a localização de fãs e parceiros da McLaren na F1, equipes de marketing podem criar novas iniciativas de engajamento.
"Caso um parceiro esteja situado numa cidade próxima onde muitos de nossos fãs estão estabelecidos, podemos optar por realizar um evento nesse local", explica Keyworth. "É significativo poder inovar e aproximar os fãs do esporte, especialmente durante uma pandemia global".
Para as equipes financeiras, a plataforma Alteryx está criando alinhamentos mais profundos com os negócios do ponto de vista regulatório e comercial. "Somos uma entidade padrão fortemente orientada por processos financeiros e jurídicos, e existem muitos dados envolvidos nisso tudo", afirma Keyworth. "Além da extensa lista de clientes na área de finanças, a Alteryx também tem um leque de parceiros estratégicos que podem auxiliar com problemas financeiros muito específicos. Estamos ansiosos para explorar os recursos do Alteryx e continuar fortalecendo o alinhamento e a agilidade em toda a organização McLaren Racing."
Com o Alteryx, os dados do mundo físico, virtual e das pistas podem ser combinados para otimizar a eficiência e construir o carro de corrida com o melhor rendimento possível.
Edward Green
Chefe de Tecnologia de negócios da McLaren Racing
McLaren Racing
Região: Global
Setor: automotivo
Departamento: BI/analytics/data science, TI, operações
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