Alteryx e Tableau

Região: global
Nível de parceria: Premier

Preencha suas visualizações do Tableau com a Alteryx

Visualizações poderosas requerem conjuntos de dados perfeitos. O Alteryx permite que analistas e citizen data scientists criem conjuntos de dados personalizados por meio de uma plataforma de ponta a ponta, capaz de reduzir os esforços necessários para descobrir, preparar, combinar e analisar dados para o Tableau, além de disponibilizar mais tempo para observar e compartilhar insights. Seja qual for o tamanho ou a localização dos dados, sejam locais, nas instalações ou na nuvem, os usuários podem aplicar facilmente a análise preditiva e espacial em um fluxo de trabalho com o recurso de arrastar e soltar. Os resultados são convertidos rapidamente em extratos do Tableau (.tde ou .hyper) para Tableau Online, Server ou Desktop, fornecendo visualizações e painéis mais ricos e impactantes para sua empresa.

Depoimento do cliente: BAE Systems

Ao utilizar a Alteryx e Tableau, a BAE Systems, líder em defesa global, está registrando um valor tremendo. Com os fluxos de trabalho analíticos intuitivos da Alteryx, a BAE Systems não só economiza um tempo valioso que anteriormente era utilizado na programação em SQL e R, mas também é capaz de atualizar os seus painéis do Tableau mais facilmente, tornando muito mais contínuo o processo de conversão de dados em insights que podem ser compartilhados.

Depoimento do parceiro: Tableau

O Tableau é ótimo para ajudar as pessoas a compreenderem visualmente os seus dados, mas isso é apenas uma fração de todo o processo de análise. Juntos, a Alteryx e o Tableau refinam o processo para descobrir, preparar, combinar, enriquecer e analisar facilmente os dados antes de compartilhar insights em escala.

 
 

Recursos recomendados

 
Kit de início/Modelo
Kit de início para o Tableau

Comece rapidamente com modelos predefinidos do Alteryx e as visualizações correspondentes no Tableau.

  • Automação analítica
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Como integrar a análise geoespacial
No passado, se uma agência governamental desejasse aproveitar o valor de dados geoespaciais, era preciso contratar especialistas em sistemas de informações geográficas (SIGs), além de adquirir softwares específicos de alto custo.
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