Um dia na vida com análises self-service

PESSOAS   |   Alteryx   |   1 de setembro de 2020 TEMPO DE LEITURA: 6 MINUTOS
TEMPO DE LEITURA: 6 MINUTOS

Há pouco mais de um ano, escrevemos um artigo que abordava um dia na vida de um analista antes do self-service analytics. Era um artigo cheio de desafios onde o analista passava 44% do tempo em atividades de dados malsucedidas e 80% do dia preparando dados para análise e geração de relatórios.

Mas isso você já sabe.

O que você precisa conhecer agora é como a plataforma de self-service analytics transforma a vida do analista?

Pois bem, aqui está.

7:12

É sexta-feira. Você é analista de uma empresa de fabricação e comercialização de produtos. Quando está prestes a sair de casa, percebe alguns cavaletes e materiais de arte na cozinha. E lembra que à noite, marcou uma sessão de pintura para reunir a família. Todos estão ansiosos.

8:07

Você abre o laptop e prepara o café. A caixa de entrada contém mais e-mails que o esperado, além de várias reuniões de última hora. Você prioriza a agenda e começa o dia extraindo dados do servidor para atualizar alguns fluxos de trabalho. Em poucos cliques, você atualiza relatórios críticos antes mesmo de saborear o café.

8:28

Você conclui e executa os fluxos de trabalho iniciais no servidor e segue com o laptop para a primeira reunião do dia. As avaliações de um dos produtos são negativas e é necessário tomar providências. A equipe debate os comentários feitos por clientes. E sugere possíveis soluções. As pessoas discordam.

Você se manifesta. "Posso inserir tudo isso num fluxo de trabalho e fazer uma análise de sentimentos da opinião coletiva. Com isso, teremos uma visão holística sobre o que efetivamente está acontecendo."

Um dos gerentes de produtos escuta com atenção. "Isso seria genial! Quando poderia nos entregar os resultados?"

"Na próxima semana sem falta."

"Melhor impossível."

Você acrescenta o detalhe à sua lista.

9:35

Você retorna à mesa. O diretor de marketing solicitou a análise sobre uma campanha publicitária direcionada a uma população específica. Um mês atrás, isso demoraria semanas. Agora, leva apenas alguns minutos. Basta introduzir os dados para alimentar o processo automatizado. Você encontra as informações no servidor da empresa e faz a integração ao fluxo de trabalho.

Em vez de perder tempo com a filtragem dos dados, você aproveita para executar vários modelos preditivos e prescritivos. E descobre algo interessante: um desses modelos estabelece uma forte correlação entre compras e localização para uma população levemente distinta. Você carrega o relatório no servidor e encaminha um e-mail ao diretor de marketing para relatar a situação.

10:06

Há alguns projetos em andamento que exigem habilidades específicas que você ainda não adquiriu. Sem preocupações. A plataforma de análise self-service possui uma ferramenta de busca integrada que ajuda você a encontrar vídeos, treinamentos e fóruns da comunidade sobre o assunto. Você faz uma consulta rápida e encontra o que precisa.

10:51

O celular apita com uma mensagem da sua amada. O texto diz: "Sempre sonhei com um labrador azul."

Há uma imagem em anexo. Seu cachorro mergulhou na tinta. Em seguida, um pedido.

"Você pode comprar mais tinta hoje à noite? Eu poderia ir agora, mas tenho reuniões o dia todo, e um cachorro para limpar."

Você responde: "Claro que sim."

11:34

Você colhe as avaliações dos clientes e inicia o processo de mineração de texto com os recursos que possui. A tarefa converte dados não estruturados em PDFs e imagens, além de evitar esforços burocráticos ao digitá-los por conta própria. Antigamente, isso representava seu fim de semana.

11:53

Você pensa em almoçar cedo para buscar materiais de arte quando recebe uma ligação do diretor de operações. O CEO pediu um plano de ação para aumentar a margem de lucro e gostaria de fazer uma reunião em algumas horas.

Você diz que não há problema. Recupera o fluxo de trabalho anterior, altera os parâmetros e ajusta a análise para ser executada no servidor. O carregamento é pesado, com milhares de linhas de dados, mas será concluído antes de voltar do almoço.

12:39

Você compra mais tinta na papelaria e repara algumas molduras expostas na vitrine. As crianças adorariam pendurar as obras de arte no quarto. Você pede para embrulhá-las e encaminha uma foto para sua amada com a mensagem: "Atenção! Não conte às crianças. É surpresa.

E recebe um comentário de volta. "Simplesmente adorei!"

13:27

Você abre um e-mail do diretor lembrando sobre as próximas avaliações de desempenho.

Todos os dias você tenta dedicar uma hora ao aprendizado em data science. A modelagem assistida guiada pela inteligência artificial ajuda você a desenvolver os modelos mais eficientes possíveis. Esse fator foi determinante para contribuir com o relatório apresentado mais cedo ao diretor de marketing. No mês passado, ele foi aplicado para criar modelos preditivos e prescritivos destinados ao abastecimento da linha de produção da empresa. Esses processos permitiram automatizar as principais operações de compras e precificação. E foram capazes de economizar centenas de milhares de dólares para a companhia.

Você adiciona esse detalhe ao resumo que pretende enviar.

14:46

Seu laptop desliga sozinho. A princípio, você acredita que a tela entrou no modo de suspensão, mas está silencioso. Você tenta as correções usuais. Experimenta reiniciar. Desconecta a bateria. Vira o laptop do avesso. Pressiona as teclas com força.

Você liga para a equipe de TI e, em pouco tempo, um laptop provisório está na sua mesa. Respira aliviado porque sabe que todos os arquivos e fluxos de trabalho estão gravados no servidor, assim pode retomar exatamente onde parou, mesmo se o laptop substituto servir de base para construir um arranha-céu.

Você confere e encaminha o relatório ao diretor de operações antes da reunião. Eles agradecem com entusiasmo.

15:33

Você recebe um e-mail do diretor de marketing. E faz questão de ler em voz alta:

"Isso é sensacional! Você é incrível!"

Esses elogios devem ganhar destaque na próxima avaliação.

16:40

Ainda não encontraram uma solução para o laptop, mas você conseguiu sobreviver ao dia. Hora de seguir para casa com os acessórios de pintura e o "computador pré-histórico".

De repente, toca o celular.

É a COO. As enchentes destruíram as estradas onde o principal fornecedor está localizado e agora eles precisam de você para descobrir uma solução. É urgente e os pedidos precisam sair na segunda-feira.

Você sorri.

"Nós automatizamos esse processo no mês passado," você diz. "Tudo muda de forma automática."

Você aguarda um momento enquanto a COO confere no computador. Consegue ouvir o barulho das teclas.

"Realmente", exclama ela. "Você salvou o dia!"

A COO tem toda a razão. Sem o Alteryx, a sessão de pintura com as crianças no fim de semana estaria perdida tentando descobrir o próximo passo para efetuar os pedidos. Considerando as restrições de tempo, o trabalho teria ficado precário, na melhor das hipóteses.

17:59

Você chega em casa. O telefone permanece no modo silencioso. Você começa a pintar com a família. A obra final ficou surpreendente. Amanhã você vai emoldurá-las para pendurar nos quartos.

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