Linhagem de dados

O que é a linhagem de dados e por que é tão importante

A linhagem de dados permite monitorar a origem e o ciclo de vida de dados, mantendo as informações da empresa consistentes e precisas.

A linhagem de dados, ou data lineage, representa o histórico de dados de uma empresa, desde a fonte passando por todos os processos e transformações, até o armazenamento ou consumo. Ela oferece um registro passo a passo sobre o formato de dados, incluindo as alterações realizadas e o caminho percorrido em diferentes sistemas operacionais. A linhagem de dados é basicamente um mapa, capaz de fornecer informações como, por exemplo:

• Quando os dados foram criados e o histórico de versões
• Quais as informações presentes nos dados
• Como os dados são utilizados
• Qual a origem dos dados
• Quem utilizou, validou e gerenciou as fases do ciclo de vida

O fluxo de dados completo é mapeado para entender, documentar e visualizar cada etapa.

Por que rastrear a linhagem de dados?

Na maioria dos ambientes corporativos, os dados são acumulados constantemente. Eles trafegam (ou se espalham) a partir de diversas fontes, incluindo informações de estoques, pontos de venda e dispositivos baseados em IoT (Internet das Coisas). A limpeza, organização, armazenamento e gestão desses dados são fatores primordiais para o sucesso da empresa.

Diferentes funções necessitam entender a linhagem de dados. Muitas vezes, equipes de TI se interessam pela linhagem de dados técnicos, onde operações, regras de conformidade e processos são o foco central. Para executivos, a linhagem de dados corporativos é essencial, porque permite compreender o papel desempenhado pelos dados em processos de negócios, além de garantir a acurácia das informações necessárias para a tomada de decisões importantes.

Facilitar o rastreamento de dados

Qualquer decisão baseada em dados depende, principalmente, da acurácia das informações brutas. Líderes de negócios podem adotar estratégias inteligentes, quando são capazes de obter insights através de dados autênticos e comprovados. Quando as informações não são rastreadas meticulosamente, o processo para conferir a acurácia dos dados pode se tornar complexo, demorado e caro. Além disso, é mais fácil detectar anomalias em dados limpos e estruturados. A linhagem de dados é uma solução eficaz para validar a consistência e a integridade das informações.

No âmbito organizacional, isso significa que executivos têm plena confiança para assinar um relatório de auditoria, pois sabem que os dados estão acurados.

Implementar mudanças em processos de baixo risco

Organizações também precisam identificar eventuais desvios nos dados e a origem dos problemas. Ao constatar falhas, é possível introduzir mudanças específicas, com uma visão clara sobre o local da ocorrência e o impacto de novas alterações em etapas posteriores.

Um exemplo disso é quando a linhagem de dados indica todas as partes envolvidas com precisão na cadeia de responsabilidades. Assim, empresas conseguem determinar a procedência dos dados e as mudanças implementadas, para garantir tanto a confiabilidade quanto o controle de versões.

Rastrear dados é crucial para estar em conformidade

Usuários autorizados devem documentar as alterações e o motivo legítimo, sobretudo para proteger a segurança de informações e dados sensíveis. Saber quem fez a mudança, como ela foi atualizada e o processo aplicado ajuda a melhorar a qualidade dos dados, garantindo a integridade da linhagem de dados.

No cenário corporativo, isso significa conhecer as políticas adotadas para concluir um processo de negócios. Sem surpresas, sem margem para erros.

Simplificar a migração de dados

O volume e os tipos de dados coletados são abrangentes, gerando alguns desafios. Como os dados são armazenados? Será que todos podem acessar os dados necessários? Esses métodos de armazenamento funcionam em plataformas de softwares, geográficas e diferentes fusos horários? A linhagem de dados ajuda a manter a integridade da base de dados, assim como aumentar a segurança na migração de sistemas.

Criar uma estrutura de mapeamento de dados

Funcionários e outras partes envolvidas precisam acessar níveis de dados apropriados. Com uma visão ampla de metadados, a linhagem de dados estabelece uma base sólida para mapear as informações, contribuindo para facilitar o processo.

Além disso, ela ajuda a impulsionar o crescimento dos negócios ao garantir que os dados são provenientes de uma fonte confiável, processados de acordo com práticas recomendadas de conformidade e armazenados com segurança.

Quais áreas de negócios podem se beneficiar com a linhagem de dados?

Planejamento estratégico para decisões baseadas em dados

Uma das razões primordiais durante o processo decisório é validar a linhagem de dados. Cada departamento de uma empresa moderna depende de dados para promover ações relevantes: marketing, gestão de supply chain, fabricação, operações, vendas, suporte ao cliente, entre muitos outros. Todos necessitam de insights de pesquisas de campo ou informações de sistemas operacionais. A linhagem de dados influencia todos os aspectos relacionados ao crescimento dos negócios, incluindo o desenvolvimento de produtos e serviços.

Conformidade e governança de dados

A conformidade regulatória e auditorias são fatores indispensáveis para os negócios. O rastreamento da linhagem de dados é de extrema importância para todos os elementos associados à conformidade e à manutenção de documentos rigorosos em contas e eventos. Além disso, a linhagem de dados permite otimizar a gestão de riscos, padronizar o tratamento de dados, garantir o cumprimento das políticas da empresa, além de assegurar que as informações estejam em conformidade com requisitos regulamentares. Em muitas organizações, as exigências de relatórios incluem dados granulares para fundamentar os resultados. Na área financeira, métricas e estatísticas relevantes descritas nos relatórios devem conter dados de suporte. Por isso, é fundamental que empresas tenham capacidade para rastrear o histórico de qualquer alteração nos dados e fornecer respostas para qualquer pergunta.

Componentes da linhagem de dados

Os fluxos que integram a linhagem de dados estabelecem a correlação entre as variáveis e os seguintes recursos de uma organização:

• Aplicativos de dados inseridos em processos operacionais ou corporativos
• Diferentes funções e níveis de autorização para criar, tratar, acessar, excluir ou atualizar conjuntos de dados específicos
• Segmentos de rede
• Mapeamento do controle de segurança
• Outros sistemas de TI

Vantagens técnicas de manter a linhagem de dados

Adotar novas tecnologias com rapidez

O monitoramento da linhagem de dados ajuda empresas a acompanhar a revolução digital. Os dados mudam ao longo do tempo. Novos métodos de coleta devem ser combinados e implementados para criar valor comercial. A linhagem de dados fornece recursos de rastreamento, que possibilitam reconciliar e fazer o melhor uso de conjuntos de dados antigos e novos, além de mantê-los em formatos adequados para permitir a extração de insights acionáveis.

Melhorar a transferência de dados entre sistemas de TI

A migração de dados entre sistemas de armazenamento é algo inevitável com a aceleração de novas tecnologias. Rastrear a linhagem de dados entre os sistemas de origem e destino ameniza a sobrecarga das equipes de TI ao migrar arquivos para outros servidores ou softwares.

Detectar problemas de conformidade ou segurança

Durante o processamento de dados, a linhagem ajuda a documentar e analisar operações específicas em cada estágio para identificar possíveis desvios ou violações de conformidade ou segurança.

Otimizar consultas de dados

A linhagem consegue rastrear o histórico de consultas, como pesquisas de usuários, ao filtrar e combinar conjuntos de dados. Ela deve ser aplicada em qualquer tipo de consulta, além de relatórios automatizados gerados em data warehouses ou bancos de dados para a validação. Dessa forma, usuários conseguem melhorar o desempenho no trabalho e obter resultados mais adequados.

Técnicas de linhagem de dados

Algumas técnicas comuns são usadas para avaliar a linhagem de conjuntos de dados estratégicos e estruturados da empresa, como:

Linhagem baseada em padrões

Como o nome sugere, o método faz investigações sobre a linhagem, rastreando e identificando padrões significativos em metadados. Ele avalia tabelas, colunas e relatórios de negócios em conjuntos de dados divergentes, indicando a existência de características redundantes. Após identificar colunas com valores correspondentes, elas são vinculadas em um gráfico de linhagem de dados para considerar todas as etapas do ciclo de vida. A principal vantagem da linhagem baseada em padrões é que ela apenas monitora dados, não algoritmos de processamento e, portanto, é independente da tecnologia. Por outro lado, ela é incapaz de acessar a lógica de processamento de dados se estiver integrada ao código de programação e não estiver aparente em metadados legíveis por humanos.

Linhagem por análise

Esta é a forma mais avançada de linhagem de dados, que faz a engenharia reversa da lógica de transformação de dados para realizar um rastreamento abrangente de ponta a ponta. Essa solução é complexa de implantar porque é necessário entender todas as linguagens de programação e ferramentas usadas para transformar ou formatar os dados.

Linhagem por marcação (tagging)

Este método é mais eficaz em sistemas fechados, onde é possível utilizar uma ferramenta de maneira consistente para controlar a transformação e movimentação de dados. A marcação de dados é baseada na suposição de que um mecanismo de transformação identifica os dados de alguma forma, rastreando o percurso do início ao fim.

Linhagem em sistemas autocontidos

Esta técnica de linhagem funciona melhor em ambientes autônomos, que fornecem armazenamento, lógica de processamento e gerenciamento de dados mestre. Em muitos casos, esses sistemas contêm um data lake, que armazena os dados em todos os estágios do ciclo de vida, facilitando o acesso ao conteúdo dentro dos limites do ambiente controlado.

Combinar a linhagem de dados com outras práticas analíticas

A linhagem de dados é apenas uma das etapas de um processo consistente. Para assegurar uma gestão eficaz, é preciso implementar uma série de técnicas, softwares e métodos automatizados. Por isso, cada aplicação envolve uma estrutura robusta.

Por exemplo, a classificação de dados ajuda a localizar dados sensíveis, confidenciais, críticos para os negócios ou sujeitos a requisitos de conformidade. A classificação de dados é especialmente poderosa quando combinada com a linhagem para investigar o ciclo de vida completo, detectar problemas de integridade e segurança, e corrigi-los.

Estruturar a base de dados

Para alavancar a qualidade dos dados, você precisa desenvolver estratégias inovadoras. A quantidade de dados coletados, a velocidade de processamento e os protocolos de segurança só tendem a crescer. É necessário adotar recursos imediatos para gerenciar as informações. O Alteryx oferece a solução com uma plataforma analítica inigualável e ferramentas poderosas.

Quando os dados não possuem segurança, são desorganizados e é impossível rastrear a linhagem, aumentam os riscos de erros, multas e a falta de confiança dos clientes. Entre em contato conosco para descobrir como você pode aproveitar o potencial do Alteryx para proteger seus dados, estruturá-los e criar uma visão clara da linhagem para aprimorar a governança. Oferecemos soluções para centralizar e catalogar dados, acelerar descobertas, impulsionar a colaboração e compartilhar insights, além de ajudar você a entender a integridade dos seus ativos de dados.