O que é análise de negócios?

A análise de negócios é o processo de análise de dados que usa métodos estatísticos e quantitativos para tomar decisões que gerem melhores resultados.

Os principais métodos quantitativos empregados para solucionar um problema comercial são:

 

Análise descritiva
Análise descritiva: análise de informações históricas para identificar padrões e tendências
Análise preditiva
Análise preditiva: análise de informações históricas e atuais para prever resultados futuros
Análise prescritiva
Análise prescritiva: usa os resultados descritivos e preditivos para determinar quais ações devem ser tomadas

Por que a análise de negócios é importante?

A análise de negócios fornece às organizações as informações necessárias para melhorar os processos e realizar mudanças positivas. As empresas que não usam esse tipo de análise correm o risco de se tornar ineficazes, obsoletas e ficarem atrás de concorrentes.

A análise de negócios oferece:

  • Mais visibilidade do desempenho dos negócios
  • A capacidade de identificar tendências e prever resultados
  • A chance de tomar decisões mais rápidas e precisas
  • Formas de antecipar e responder ao inesperado
  • Insights que promovem mudanças positivas e inovação

Felizmente, as empresas de hoje podem implementar tecnologias que tornam o processo de análise de negócios mais completo, eficiente e fácil, independentemente do nível de conhecimento em analytics dos funcionários.

Conhecimentos básicos sobre análise de negócios

O objetivo da análise de negócios é entender o que está funcionando, o que não está e por que, usando essas informações para moldar a estratégia de negócios e transformar o comportamento, produzindo resultados mais favoráveis.

A análise de negócios requer:

  • Entendimento do problema de negócios que precisa ser solucionado
  • Conhecimento de onde estão os dados e como obter acesso a eles
  • Preparação e exploração dos dados
  • Análise das informações usando o método quantitativo apropriado
  • Conclusão sobre como solucionar o problema que leva a resultados de negócios favoráveis

O que diferencia a análise de negócios da análise de dados, BI e data science?

O processo de análise de dados e de análise de negócios é praticamente o mesmo, já que ambas usam métodos estatísticos e quantitativos para obter conclusões. A análise de dados pode ser usada em uma ampla variedade de cenários, enquanto a análise de negócio foca na melhoria dos processos e resultados de negócio.

Business intelligence foca mais na entrega das conclusões e pós-análise para os decisores de negócios. É um subconjunto da análise de negócios que se concentra na criação de relatórios, visualizações e painéis que ajudam os líderes
a consumir facilmente os dados e os insights.

Data science,
assim como a análise de negócios, envolve a coleta de informações, a modelagem e a obtenção de insights significativos a partir de dados, mas geralmente envolve fazer perguntas mais amplas e gerais que não são especificamente relacionadas aos negócios.

Por exemplo, se uma pessoa abrir uma cafeteria, a data science poderá ajudá-la a responder a perguntas como "qual é o grupo demográfico típico do consumidor médio de café?" e "em que mês do ano eu vendo mais café?".

A análise de negócios responderia a perguntas como "estou lucrando?" e "que item do cardápio não está vendendo e deve ser removido para economizar dinheiro?".

Quais são exemplos de análise de negócios?

Uma ampla variedade de setores pode se beneficiar da análise de negócios. Com tantos dados disponíveis, seria um erro para uma organização não os usar para a solução de problemas de negócios e maximização dos lucros.

Por exemplo, a Southwest Airlines usou a análise de negócios para gerenciar os custos da tripulação, um verdadeiro desafio para qualquer companhia aérea. Usando o Alteryx, a equipe conseguiu fornecer previsões de reserva de tripulação juntamente com previsões de voo para a equipe de agendamento. Isso permitiu que os comissários de bordo e os pilotos antecipassem o saldo entre reservas e voos abertos antes de tomar decisões sobre atribuição do dia seguinte.

Ao usar a análise de negócios para prever a demanda, a Southwest Airlines revolucionou o gerenciamento de custos da tripulação. Saiba mais sobre o caso de uso da Southwest Airlines neste webinar informativo.

Outros exemplos de análise de negócios da vida real incluem:

  • Big Lots, que otimizou rotas de encomendas para gerar economia de tempo e custos
  • SEGA Games Co., Ltd., que criou promoções de marketing personalizadas com base em hábitos de jogo e no histórico de vendas
  • The University of Dayton, que aproveitou os dados para entender melhor o comportamento dos alunos e desenvolver programas de retenção e sucesso dos estudantes
  • Signet Jewelers, que criou recentemente uma estratégia de reabertura após o fechamento devido à pandemia de COVID-19. Após a reabertura, a empresa observou um crescimento de 15% no terceiro trimestre de 2020

Desafios da análise de negócios

Assumir a liderança organizacional com uma estratégia de análise de negócios pode ser um desafio. Por isso, é importante comunicá-la e apresentá-la como um acompanhamento necessário de outras estratégias já em vigor.

O departamento de TI também pode precisar de algo convincente se não estiver satisfeito com a mudança da infraestrutura de tecnologia e das ferramentas atuais.

Também é preciso fazer a adesão dos usuários finais e ter o compromisso de gastar o tempo necessário para desenvolver e refinar modelos analíticos, o que vai garantir melhores resultados.

Quais habilidades são necessárias para obter sucesso como analista de negócios?

Os analistas de negócios devem ser pessoas curiosas e orientadas a detalhes, que desejam ajudar as empresas a tomarem decisões mais inteligentes por meio dos dados. Devem pensar criticamente sobre os problemas do negócio e como solucioná-los.

Um bom analista também deve ser um ótimo comunicador, com a capacidade de articular adequadamente as ideias e descobertas para os decisores e líderes de negócios.

Até onde a análise de negócios chegou?

No passado, a realização de análises de negócios significativas e profundas exigia habilidades de ciência da computação e programação.

Agora, graças às plataformas de self-service analytics, funcionários com diferentes tipos de habilidades podem realizar análises de negócio. Muitas ferramentas facilitam o processo para que os trabalhadores sem experiência técnica analisem dados, descubram tendências e ajudem a subsidiar as decisões de negócio.

Como começar a usar a análise de negócios

O Alteryx Analytics Automation Platform remove as barreiras da análise de negócio, convergindo os recursos de várias ferramentas em uma plataforma code-friendly sem código. É uma solução self-service completa para análise de negócio, que vai da descoberta dos dados até a decisão em apenas alguns minutos.

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