História do cliente
20%
Economizados todos os anos em recursos
2 meses
Salvos em processos regulatórios de garantia de qualidade
99.94%
De redução no desenvolvimento de testes, de 1.700 horas para 1 hora
Região: América do Norte
Setor: serviços financeiros
Departamento: BI/analytics/data science, finanças
Histórico da empresa: o Bank of America é uma das maiores instituições financeiras do mundo, atendendo pessoas físicas, pequenas e médias empresas e grandes corporações.
Pilha de dados: Cloudera, Designer Cloud, Tableau, Qlik, MicroStrategy.
Principais desafios
Um dos principais objetivos da equipe de testes corporativos do Bank of America é garantir que todos os reguladores sejam avisados sobre quaisquer transações. Como há milhões de transações acontecendo a cada minuto no BoA, preparar e limpar manualmente esses dados para controle de qualidade era um processo extremamente lento. Só dois meses após a transação ter ocorrido é que a equipe sabia que os reguladores apropriados haviam sido avisados. Esse atraso na resposta deixava o BoA suscetível a dispendiosas multas caso o sistema falhasse e precisasse ser corrigido.
Como o Designer Cloud resolveu o problema
Veja como o Bank of America automatizou seu ecossistema de dados, que incluía o Designer Cloud para a engenharia de dados e uma combinação do Tableau, Qlik e MicroStrategy para o analytics visual. Essas ferramentas de dados criaram um fluxo de trabalho mais simples, que alerta o BoA em tempo real caso seja necessário tomar medidas corretivas quanto a regulamentos. Receitas automatizadas desenvolvidas no Alteryx manipulam dados de várias fontes conforme solicitado, que são então "aprovadas" ou "reprovadas" segundo padrões regulatórios determinados e, posteriormente, apresentadas em um painel de monitoramento. A equipe pode compartilhar essas receitas do Designer Cloud para dar transparência regulatória ou fazer modificações rápidas, se necessário.
VANTAGENS DE SE USAR O ALTERYX
Controle de qualidade regulatório mais rápido
O processo regulatório de garantia de qualidade foi transformado de reativo em proativo — a equipe não espera mais de um a dois meses pelos resultados, mas pode resolver os problemas à medida que eles ocorrem
Redução de riscos
A preparação automatizada e em tempo real dos dados melhora a qualidade dos dados e garante que o BoA possa mitigar riscos com a correção de quaisquer erros (potencialmente) caros
Altamente escalável
Com as regulamentações bancárias cada vez mais rígidas e mais complexas, o BoA escala seus fluxos de trabalho para atender às novas demandas. E a automação possibilita um crescimento exponencial.
Assista ao webinar
Como o Bank of America usa a preparação dos dados para relatórios mais rápidos
Região: América do Norte
Setor: serviços financeiros
Departamento: BI/analytics/data science, finanças
Histórico da empresa: o Bank of America é uma das maiores instituições financeiras do mundo, atendendo pessoas físicas, pequenas e médias empresas e grandes corporações.
Pilha de dados: Cloudera, Designer Cloud, Tableau, Qlik, MicroStrategy.