Agora é o momento de aprimorar suas habilidades em data science. Não apenas porque a Harvard Business Review nomeou a profissão como "a carreira mais sexy do século 21", mas também porque as empresas demandam cada vez mais talentos que possam interpretar, analisar e traduzir as informações.
As organizações estão coletando mais dados do que nunca, mas sofrem com a falta de analistas capacitados. As competências nesta área crescem de forma exponencial e qualquer pessoa capaz de desenvolvê-las terá destaque no mercado de trabalho.
Se você está apenas começando ou até mesmo pronto para se aprofundar em um curso online, confira as principais dicas para aperfeiçoar suas habilidades e se tornar o cientista de dados dos sonhos de qualquer empresa.
Comece com uma newsletter de data science (ou duas, ou três)
Fique por dentro das últimas notícias e tecnologias em data science com boletins informativos. Essa é uma maneira excelente e fácil de aprender sobre novos conceitos, recursos, palestras técnicas, oportunidades de networking e até vagas de emprego. Veja abaixo as nossas principais sugestões:
- Data Science Weekly: este é um boletim informativo essencial, repleto de tudo o que é data science. Oferece também muitas informações e recursos.
- Data Machina: se você está preparado para se aprofundar no universo de data science, este boletim informativo é para você. Receba um resumo semanal das curiosidades de machine learning.
- Data is Plural: explore conjuntos com diferentes tipos de dados e projetos orientados por dados com este boletim informativo.
- Towards Data Science: uma publicação da Medium que compartilha conceitos, ideias e códigos.
- KDNuggets: Mergulhe em todos os assuntos de IA, analytics, big data, mineração de dados, data science e machine learning. Estamos falando de tudo, desde artigos de opinião a cursos, vagas de trabalho, eventos e últimas notícias.
Adicione esses canais à sua lista de reprodução do YouTube
Você realmente pode aprender qualquer coisa no YouTube, incluindo data science, programação, machine learning, IA e muito mais. E a melhor parte, é totalmente gratuito. Veja abaixo nossas recomendações de canais:
- Sentdex: este youtuber tem ótimos tutoriais de programação python que abrangem tudo, desde machine learning até analytics, desenvolvimento de jogos e muito mais.
- StatQuest: Josh Starmer torna tópicos maçantes como estatísticas, machine learning e data science em conteúdos interessantes. Siga o Josh - os assuntos mais relevantes serão muito mais fáceis de compreender.
- David Langer: se você está pronto para aprender sobre o ciclo de vida completo do projeto de mineração de dados, este canal é para você. David comenta tudo relacionado a dados, preparação, exploração, limpeza, visualização, analytics, engenharia de recursos e machine learning.
Se você não está fazendo um MOOC (curso online aberto massivo), você está perdendo
Os cursos online são uma ótima maneira de estruturar seu aprendizado. Embora você tenha que desembolsar algum valor por uma certificação, esses cursos geralmente oferecem diversos tipos de ferramentas, incluindo vídeos, trabalhos de casa, projetos práticos, avaliações e exames. Confira abaixo a nossa seleção de MOOCs:
- EdX/HarvardX Professional Certificate in Data Science: nesta série de nove aulas, comece do zero e desenvolva um projeto de destaque que exiba suas habilidades em visualização e preparação de dados, probabilidade, inferência e modelagem, regressão e machine learning.
- Coursera/IBM Data Analyst Professional Certificate: se você deseja ingressar na função de analista de dados, explore esta série de cursos. Você aprenderá os princípios básicos do analytics e ampliará suas habilidades práticas. Prepare-se para trabalhar com fontes de dados, cenários de projeto e ferramentas de analytics, incluindo Excel, SQL, Python, Jupyter Notebooks e Cognos Analytics.
- Udemy Machine Learning A-Z ™: Hands-On Python & R In Data Science: mergulhe no universo do machine learning com este curso. Aprenda a criar algoritmos de machine learning em Python ou R.
- Udacity/Alteryx/Tableau Nanodegree Program in Predictive Analytics for Business: desenvolva as competências para resolver problemas de negócios do mundo real com análise preditiva e business intelligence.
Torne o aprendizado divertido (e competitivo)
Participe de um hackathon, competição ou desafio de data science e dispute com outros cientistas de dados. Esta é uma ótima forma de praticar e aprender com outras pessoas, enquanto se diverte. Veja abaixo nossas principais sugestões:
- Kaggle: conecte-se com outros cientistas de dados ao redor do mundo para competir em solucionar problemas do mundo real. Com mais de 536 mil membros ativos em 194 países e cerca de 150 mil inscrições por mês, há muito para explorar, aprender e fazer neste site.
- Hackerearth: a Hackerearth já realizou mais de 1.000 eventos e 10 mil desafios de codificação. Junte-se a esta comunidade para praticar, desenvolver suas habilidades e competir.
- TopCoder: Enfrente três tipos de desafios de data science, incluindo algoritmos de grande escala, codificação e ideação.
- Quer usar os dados para sempre? Junte-se a um analytics de curto ou longo prazo, projeto de data science ou colaboração feita por uma organização estabelecida para promover uma boa causa.
Obtenha acesso a dados reais
Solucione problemas reais com acesso a conjuntos por meio de dados abertos e crie projetos para incluir no seu portfólio. Governos, organizações independentes e agências estão democratizando seus dados e tornando-os abertos para que qualquer pessoa acessar, usar e compartilhar. Veja abaixo as principais fontes de dados abertos:
- Google Dataset Search: procura um tipo específico de dados? O Google pode te ajudar. A ferramenta de pesquisa de conjunto de dados agiliza a busca de informações online disponíveis gratuitamente para uso.
- World Bank Open Data: obtenha dados de diferentes países ao redor do mundo, incluindo microdados, estatísticas de séries temporais e dados geoespaciais.
- Registry of Open Data from AWS: explore conjuntos de dados disponíveis por meio de recursos da AWS. Encontre conjuntos de dados interessantes do Facebook Data for Good, NOAA Big Data Program, NASA Space Art Agreement e muito mais.
Participe da Comunidade Alteryx
O Alteryx hospeda a comunidade mais engajada do setor, baseada em desafios instigantes do mundo real que também testam os usuários à medida que desenvolvem habilidades de analytics. Saiba como se conectar:
- Comunidade Alteryx: crie uma conta gratuita e acesse os recursos do Alteryx para ajudá-lo a aprimorar suas habilidades. Há uma variedade de caminhos de aprendizagem, incluindo desafios semanais com a resolução de analytics do mundo real, aulas interativas e certificações gratuitas do Alteryx.
- O Data Science Portal reúne um ótimo conteúdo de data science da Academy, blogs, podcasts e discussões.
- Virtual Solution Center (VSC): Está com um problema complexo? Nosso VSC permite que qualquer pessoa se conecte com especialistas do Alteryx em tempo real para solucionar desafios de analytics.
- Advancing Data and Analytic Potential Together (ADAPT) Program: se o seu trabalho foi afetado pela covid-19, explore nosso programa gratuito e tenha acesso a cursos de aprendizagem de analytics e data science. O programa ADAPT irá capacitá-lo com as habilidades que você precisa para ingressar na área dos seus sonhos ou progredir em sua carreira atual.
Onde você está em sua jornada para se tornar um analista, Citizen Data Scientist ou cientista de dados? Quais recursos você achou mais relevantes?