Uma cultura analítica (orientada por dados) pode impulsionar o ROI da sua empresa e ajudar você a obter vantagens sobre a concorrência, uma iniciativa primordial em tempos de crise e instabilidade econômica. No entanto, desenvolver algo sólido requer uma estratégia cautelosa. Comece explorando estas cinco dicas essenciais reveladas pela nossa pesquisa em parceria com a Forrester. Este Relatório de oportunidade é resultado de consultas a 250 líderes de negócio e de analytics de mais de 18 setores de todo o mundo com o objetivo de descobrir suas estratégias ao desenvolver uma cultura impulsionada por dados.
Comece sua jornada rumo à excelência analítica com estas cinco dicas.
Invista em dados e analytics, mesmo em tempos difíceis
66% dos líderes empresariais investem em inovações e análises avançadas em tempos de recessão. Embora os dados e o analytics sejam usados para promover crescimento, também têm potencial para ajudar organizações a se recuperar, investir com sabedoria durante crises e otimizar a eficiência dos processos. Os entrevistados admitem que um programa de analytics robusto promove a resiliência em ambientes em constante mutação.
Incentive maior colaboração entre as equipes de análise e data science
Quase 80% dos participantes destacaram a colaboração entre os departamentos como requisito fundamental para uma empresa de sucesso. Então certifique-se de enfatizar a interação entre equipes de analytics e data science com frequência desde o início. Quando esses grupos se unem, talentos, ideias e processos podem ser otimizados e as organizações podem desenvolver um corpo de conhecimento coletivo. Este é definitivamente um caso em que o todo é maior que a soma das partes.
Ultrapasse as barreiras de acesso com analytics self-service
Os líderes relataram que a automação do analytics é essencial para o avanço.
Atualmente, dois terços das empresas promovem o engajamento entre equipes de analistas/cientistas de dados e os negócios, e 62% trabalham para automatizar seus processos corporativos.
Uma cultura analítica consiste em disponibilizar informações com mais agilidade a todos os funcionários (democratização dos dados). No entanto, é impossível implementá-la se ninguém tiver acesso aos dados e insights. As plataformas de self-service analytics permitem que colaboradores de todos os níveis e funções tenham mais autonomia e possam acessar seus próprios insights com mais agilidade, em vez de depender de terceiros para obter respostas. É ao mesmo tempo mais fácil e mais rápido para os funcionários lidarem com questões difíceis e tomarem decisões orientadas por dados.
Não se trata de recrutar novos talentos, mas capacitar os funcionários atuais.
Uma das maiores preocupações apontadas pelos líderes na pesquisa é a capacidade analítica dos colaboradores. O conselho deles é se concentrar no treinamento e na qualificação de todos em analytics, em vez de contratar mais cientistas de dados e analistas corporativos. A formação dentro e fora das linhas de negócio é um diferencial relevante na construção de uma cultura analítica de sucesso. Quando os funcionários se sentem confiantes e capacitados para lidar com dados, é mais provável que recorram a essas mesmas informações para tomar decisões e gerar insights.
Escolha a tecnologia certa
O mercado oferece uma ampla variedade de plataformas analíticas self-service. As melhores plataformas ajudam as organizações a lidarem com as áreas mais problemáticas, incluindo acesso, treinamento de funcionários e automação de processos. Os líderes também consideraram as características abaixo na hora da escolha:
- Variedade de funcionalidades: as empresas precisam de plataformas que possam fornecer uma ampla variedade de funções, desde processos de automação para aumentar a eficiência até mais agilidade para descobrir insights.
- Custo: é extremamente importante que a tecnologia atual apresente um retorno significativo sobre o investimento, especialmente durante recessões. As plataformas precisam ter um bom custo-benefício.
- Flexibilidade: as melhores plataformas oferecem suporte a variadas fontes de dados e podem publicar resultados em várias saídas, incluindo aplicativos que potencializam a automação de processos contínuos.
- Facilidade de uso: os líderes buscam plataformas self-service, intuitivas e que permitam que os usuários comecem a trabalhar com rapidez.
