アナリティクス責任者、Phil Gould氏
チューリッヒ保険会社
事例を見る
保険業界のためのAlteryx
保険請求の報告と意思決定の迅速化
多くの保険業界のリーダーがAlteryxを導入することで、請求管理からリスク分析までのデータ処理や分析を効率化し、レポート作成と意思決定のスピードを向上させています。Alteryxの自動分析を活用すれば、社内の誰もがインサイトを引き出し、より的確な意思決定を下せる環境が実現します。
透明性、ガバナンス、そして信頼性。これらすべてを満たしていることが、アナリティクスの責任者として極めて重要だと感じています。
Alteryxを利用するたびに驚きの連続、チーム全体で大きな手ごたえを実感しています。手作業のプロセスを自動化することで、何千時間もの作業時間を節約し、サイクルタイムを3分の1から半分に短縮できました。
銀行および金融サービス向けスターターキット
Alteryxの保険業界向けパートナー
サービスパートナー
- 銀行業務・金融市場
- 財務部門
- Sales
クラウドパートナー
よくある質問
Alteryxの導入によって、保険会社はどんな価値を得ることができますか？
複数ソースからのデータのブレンド
多様なシステムやデータソース、データ構造からの情報を活用し、すべてのデータに基づいてより効果的な意思決定を行うことができます。
反復可能なワークフロー
Eliminate repetitive, manual spreadsheet processes by building automated and repeatable processes once that update as the data changes, thus reducing the repetitive manual processes of excel.
自動化 & スケジューリング
分析プロセスを自動化し、スケジュールに沿って実行することで、インサイトの獲得や意思決定にかかる時間を短縮し、戦略的な業務に専念できる時間を確保できます。
精度の向上
コピー＆ペーストに伴う手作業によるミスを減らし、一貫性と正確性を向上させます。
監査可能なプロセス
ワークフローの中でデータがどのように変化したか、分析プロセスの各ステップで何が起きているかを素早く簡単に確認できます。
コードフリー、コードフレンドリーとはどういう意味ですか？
- 「コードフリー」とは、Pythonなどのプログラミング言語の知識不要で、複雑な分析やデータサイエンスのワークフローをドラッグ&ドロップでモデル化できる機能やツールが利用可能なことを意味します。
- 「コードフレンドリー」とは、AlteryxがPythonなどの一般的なノートブックに対応しており、コードを活用しながらワークフローを効率化、整理、可視化に活用できることを意味します。
- Eliminate this final sentence because CoPilot is being back to 2025.
Alteryxのプラットフォームを使うことで、保険会社はデータ分析プロセスで生成AIをどのように活用できますか？
生成AIをAlteryxに取り入れることで、ツールの使いやすさが向上し、データの理解がさらに深まります。生成AIと他のAIモデルを組み合わせることで、複雑なプロンプト設定やグラフ作成の手間を省き、データから重要なインサイトを自動で引き出し、結果を分かりやすく表示することができます。
保険業界でAlteryxプラットフォームを導入することで得られるメリットは？
- 手動プロセスの排除、一貫したアクセス制御、ロジックの自己文書化によるビジネスリスクの低減。
- データ準備を自動化し、セルフサービス型の分析を可能にすることで、迅速なデータ主導の意思決定を促進し、業務効率を大幅に向上させます。
- 一元化されたデータ管理、固有の監査機能、ポリシーや規制へのコンプライアンスの徹底により、ガバナンスを強化。
- 円滑なコラボレーション、高度な分析の活用、迅速なプロトタイピングを通じて、イノベーションを加速させます。