ユースケース
車両の台数が増えると、さまざまな要因が絡み合い、ルート最適化は単に最も効率的な出発地から目的地までのルートを見つけるだけでは済まなくなります。ルート最適化モデルを活用することで、外部データや地理空間分析、内部の業務要件を組み合わせ、移動時間、車両の摩耗、燃料費、人件費の削減を図ることが可能になります。
効率性の向上
ルート最適化プロセスを自動化し、総ドライブタイムをより正確に予測
ボトムラインの収益性の向上
車両の運用コストと人件費を大幅に削減
カスタマーエクスペリエンス
到着時間をより正確に予測し、顧客に通知するシステムを自動化
ビジネス上の課題
ドライバーや現場作業員が最適な配送ルートを選んでいるか、どのように確認していますか？ルートが数分短縮できるだけでも競争力を高める要因となるため、ルートの最適化は、効率的な配送とコスト削減の両立において非常に重要です。ルートの決定には、ドライバーの稼働状況、配送量、積み下ろしの時間、納期、車両サイズ、道路や交通の状況など、多くの要素が関わってきます。これらの要素は日々変動するため、ルートを固定することは実質不可能です。小規模な企業であれば手動でルートを調整することも可能ですが、ドライバーの人数が増えると、その手法では対応しきれなくなるのは明らかです。
分析ソリューション
手作業での記録作成やデータセットの統合、レポートのまとめ作業に表計算ソフトを用いることが限界に来ていると感じたら、地理空間分析を活用したルート最適化モデルを導入するタイミングです。ドライブタイムの最適化ワークフローでは、あらかじめ構築済みのパッケージ（または地図プロバイダーのAPI）を利用して、出発地と目的地の緯度・経度データを空間オブジェクトに変換することができます。解析ツールで関連するデータポイントを抽出し、空間ツールで目的地までの詳細なルートを作成することが可能です。また、APIを通じて、目的地までの距離や到達時間が推定することができます。外部のドライブタイムに関するデータと、内部の配送やフルフィルメントに関するデータを組み合わせることで、ドライバーのスキルや経験、地理的条件に応じた最適な仕事の割り当てが可能となり、物流の効率化が図ることができます。
Alteryxを使用することで、以下を実現できます。
- MapQuest APIなどのAPIを使用して、地理的位置情報や空間データに関する複数のソースに自動的に接続
- 空間分析スターターキットをダウンロードし、Alteryxの空間ツールである「ポイント作成」ツールなどのツールを使用して、経度と緯度を空間オブジェクトに変換
1 – データ接続
地理データが容易に入手できない場合に、位置データを読み込んで一括処理するプロセスを作成
2 – 高度な分析
マクロツールを使って、一括処理したデータを既存の最適化ワークフローに自動的に接続
3 – データの可視化
最適化されたルートをエクスポートし、ダッシュボードやサプライチェーン管理のソフトウェアと連携