ユースケース
マーケティングキャンペーンを成功させるためには、見込み顧客の購入動機を基に最適化を行っていくことが重要です。顧客の属性や行動に関するデータを、適切なタイミングで適切なアプローチと結びつけることで、どの顧客がキャンペーンにどのように反応するかを予測できるようになります。
トップラインの成長
キャンペーンに最も好意的に反応しそうな見込み顧客を特定し、その顧客の嗜好に合わせてキャンペーンを最適化
カスタマーエクスペリエンス
キャンペーンの成果に悪影響を与える要因を特定し、その情報をもとに顧客体験を改善
効率性の向上
複数のモデリング手法を並行してテストし、最適な予測モデルを業務に導入
ビジネス上の課題
マーケティングキャンペーンを成功させるためには、見込み顧客が確実に反応するであろう内容に徹底的に最適化することが不可欠です。そのためには、以下の重要な問いに答える必要があります。
- メッセージ：コンテンツは顧客にとって本当に価値ある情報を提供しているか？
- フォーマット：メッセージは適切な長さで、過不足なく伝えられているか？
- オーディエンス：適切なターゲットに確実にアプローチできているか？
これらの問いを十分に検討しないままでは、マーケティングチームは、メッセージが的外れであったり、適切な顧客層に届かなかったり、顧客の貴重な時間を無駄にしてしまうリスクを抱えることになります。チームは、単純なコンバージョン指標にとどまらず、見込み顧客の行動に影響を与える人口統計データやその他の関連データを深く分析し、より精緻な戦略を立案する必要があります。
Alteryxのソリューション
マーケティングチームは、人口統計データとキャンペーンの成功指標（顧客へのアプローチ方法やキャンペーンの成果）を結びつけることで、どの顧客がコンバージョンしやすいかを予測し、キャンペーンの成功に最も寄与する要因を特定できます。Alteryxのようなドラッグ&ドロップ式の分析プラットフォームを使えば、複数のモデリング手法を自動でテストし、キャンペーン戦略を強化するための最適な予測モデルを導入し、どの顧客に注力すべきかを明らかにすることが可能です。
Alteryxを使用することで、以下を実現できます。
- あらゆる形式のキャンペーン結果をインポートし、閲覧ツールを活用してデータの質を十分に把握
- 準備ツールキットを活用して強力なデータクレンジングを行い、データの問題を改善。さらに、データ調査ツールキットを用いてデータの特徴を理解し、最適なモデリング手法を特定
- キャンペーンのどのタッチポイントがコンバージョンに最も影響を与えるかについて、さまざまな仮説を同時に検証
- 複数のモデルをテストし、最も正確にキャンペーン結果を予測するモデルを選び、実際の運用に導入
マーケティングキャンペーンの予測のためのDesignerワークフロー
1 - データのインポート
データのインポート時に閲覧ツールを接続し、データを即座に確認
2 – データの探索
データ調査を最適化するために、複数のデータ探索を同時に実行
3 - モデルのテスト
データをサンプル化して、1つまたは複数のMachine Learningのモデリングツールに入力