より効率的なオペレーション戦略の推進
製品構成の最適化と在庫切れの削減
需要モデルの精度を最適化するために、内外の需要シグナルを取り込む
「どれくらいの量を、いつ注文すればいいのか?」小売業者やサプライヤーにとって、この疑問が消えることはなく、成功の鍵は、日々こうした疑問に正確に答えられるかどうかにかかっています。しかし、棚に並んだ商品の在庫状況を改善し、品切れを回避するためには、当て推量に頼らざるを得ないことが多いのが現状です。在庫や販売データを用いて、その一部を把握することはできますが、将来の状況を十分に理解するには不十分です。さらに、サプライチェーンのデータを考慮しない場合、必要な商品が確保できないリスクが高まり、結果として顧客のニーズを満たせない事態を招く可能性があります。
サプライチェーンを維持し、競争力を保つには、需要予測の精度を高めることが重要です。顧客の消費行動(何を、いつ、どこで買うか)を明確かつ一貫して把握することで、顧客のニーズを的確に満たせるようになります。需要予測を行うことによって、仕入れから店頭に並ぶまでの全過程で製品の配送をモデル化できます。正確な予測は、コスト、売上、顧客満足度、顧客体験、ブランド価値にプラスの影響をもたらします。アナリティクスを活用すれば、データポイントの検証を自動化し、リスクを示す異常値を特定してさらに調査を進めることができます。調査担当者は、リアルタイムで取引データを把握し、不正の発生を即座に特定し、不正による損失を削減するための迅速な措置を講じられるようになります。
Alteryxは、データソースへの接続、データの準備、高度な分析を自動的に適用する機能を提供することによって、運用、販売、生産、製造、財務の各チームがより正確に需要を予測できる環境を実現します。これにより、わずか数分で、最適な製品構成と生産量を決定し、商品の棚を常に充実させ、顧客を満足させることが可能となります。
1 – データ接続
過去の販売データとサプライチェーンのケイパビリティデータを取り込み
2 – 準備とブレンディング
モデルに入力するデータをブレンドし、フォーマット化
3 – 予測モデリング
将来の売上を予測するモデルを作成