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Alteryxを使うべき理由
パートナープログラム
生成AIはビジネスに革命をもたらし得る存在ですが、その鍵となるのは高品質なデータです。精度の低いのデータやデータの偏りは、AIモデルの信頼性の低下やコストのかかるミスを引き起こす恐れがあります。
AlteryxとDatabricksの共同監修によるガイドブック「生成AI時代のデータ品質向上」では、生成AIプロジェクトにおけるデータ品質のさまざまな課題を克服するための戦略をご紹介します。ぜひご一読ください。
本書で学べること：
- 「ゴミを入れればゴミが出る」という原則が、生成AIの時代においてなぜこれまで以上に重要になっているか
- データ品質維持に最新のデータアーキテクチャが不可欠な理由
- データを最も理解している各領域の業務担当者をどう関与させるか
- AlteryxとDatabricksによるベストプラクティスを統合するための具体的なステップ
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F1チームのようにITを運営する
マクラーレン・レーシングのビジネステクノロジー部門ディレクターであるDan Keyworth氏に、Alteryx AI Platformを活用してアナリティクスとAIのイノベーションを推進するとともに、リスク管理に向けたセキュリティと信頼性を維持する方法についてお話しいただきます。
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Alteryx Analytics Cloud技術概要
本ガイドでは、Alteryx Analytics Cloudの革新的な機能と能力に焦点を当て、プライベートデータ処理や数百ものコネクタ、ガバナンスおよびコンプライアンスに関する機能などを詳しく掘り下げます。
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ビジネスをAIで変革する
最新のTDWIリサーチレポート「ビジネスをAIで変革する」では、AIの普及に伴うビジネス変革の取り組みを促進するためのベストプラクティスをご紹介します。
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