従来の疲れるアプローチから、すべてが繋がった新たなアプローチへ
今日の高度なデータ取得、分析、機械学習や人工知能の取り組みに向けたデータ準備において、表計算ソフトが役不足であることは否めません。
表計算ソフトは、煩雑で制約が多いだけでなく、ガバナンスとセキュリティのリスクがあり、維持管理や拡張も困難です。 まさに、表計算ソフトは疲れるばかりの存在なのです。
一方で、Designer Cloudのデータ準備は、すべてが相互に接続された環境でスムーズに行うことができます。 また、視覚的でわかりやすいガイダンスを通じて、データ準備を簡単に自動化して高速化できるため、より素早くインサイトを手にすることが可能です。
本ガイドでは、以下のトピックについての理解を深めていただけます。ぜひご覧ください。
- データをクリーニングして変換するための4つのステップ
- スプレッドシートにおける制約、複雑さ、遅延
- クラウドベースのデータ準備アプローチが、いかに簡単かつ迅速で、優れた方法であるか