Siemens 社が 5,000 万行のデータを数分で処理

ユースケースの概要

Siemens社は1847年にドイツのベルリンで設立され、現在では世界中で約38万人の従業員を擁しています。本事例では、Siemens社^*がAlteryxを使用して、事業全体でスマートインフラ用のデータを準備し、書き込むプロセスを自動化した方法をご紹介します。この取り組みにより、同社は生産性レポートに必要となる膨大なデータの準備時間を大幅に短縮することに成功。Alteryxの導入によって、ITリテラシーの高い社員もそうでない社員も、より迅速にレポートを作成できるようになりました。また、大規模で複雑な企業の財務データモデルに対して、ノンプログラミングで高速かつアジャイルなアプローチを用いた完全な統合プロセスを実装することができました。

_{* 2019年10月以降、本ユースケースは独立企業であるSiemens Energy社に引き継がれました。}

ビジネス上の課題や解決する必要がある問題について説明してください。

Siemens 社は 85 か国で事業展開しているため、会社全体の財務データの統合は複雑であり、財務部門の全員が関与しています。 財務データは、外部の市場データ、生産性データ、顧客または製品の詳細データと統合されます。 財務部門は、ビジネスのセグメント化による地域階層を通じて集計された多くの KPI、成長率、マージンを計算します。 そしてそのすべてがスプレッドシートで行われていました。 それらが小さなスプレッドシートでないことは想像できるでしょう。

財務組織でよく目にするのは、スプレッドシートテンプレートです。次に多いのは Excel スプレッドシートで、通常は多くのモデルリスクが埋め込まれた多くの数式を含んでいます。 たとえば、主要な KPI を計算する複雑な式があってそれが経営幹部レベルに渡されたとすると、その幹部は誤った式を基に決定を下すことがあるでしょう。 また、分析の質問に少しだけ変更があっても、コントローラーは多くの場合コンピューターに戻り、スプレッドシート上で分析全体を再度実行して答えを返さなければなりません。 通常多くの時間と労力がかかり、まさに悪夢のようです。

解決策の詳細を説明してください。

Jon と Tony は、Alteryx を使用して複数のデータソースを接続し、変換して Tableau に出力します。 その結果、これらのデータソースを Tableau Server 上で使用して、それに基づいた分析コンテンツを構築できます。 組織内のビジネスアナリストまたは主要ユーザーは、データソースに簡単にアクセスして、準備と標準化を行い、管理することができます。 したがって、各社員はこれらの標準化されたデータソースに基づいて独自の分析コンテンツを構築し、その分析コンテンツを組織内でさらに広めることが可能になります。

AlteryxのワークフローはすべてAlteryx Serverでホストされており、必要に応じて実行するようにスケジュールできます。そしてそれは完全に統合されています。つまり、データをソースから直接抽出し、ワークフローで分析を行い、結果をTableau Serverに直接送ることができるのです。

Siemens 社は現在、主としてデータの準備に Alteryx を使用しています。 同社は、Alteryx Designer 上でワークフローを作成し、それを Gallery とも呼ばれる Alteryx Server に公開します。 Gallery では、そのワークフローを X 時間ごとに実行するようにスケジュールします。 データが抽出されて Alteryx Server 上のワークフローが実行され、Tableau Serverに直接送られます。 Alteryx のレポートツールを使用すると、プロセスのスムーズな動作の制御と確認ができます。 たとえば、彼らは電子メールツールを使用しているため、そのワークフローで何かが失敗した場合、直ちに通知メールを受け取ります。 何か問題がある場合、担当者は状況に応じて介入できます。 このプロセスは、約5,000万データ行のデータ量で 2 時間ごとに実行されます。

Siemens Gas and Power 事業会社における生産性とは、同じリソースでより多く生産するか、より少ないリソースで同じ生産を達成することを意味します。 同社は、生産性を追跡するために世界的に使用されている PUMA という幅広い追跡ツールを持っています。 生産性トラッカーを実装するために、同社は目標の設定と潜在的な影響のブレインストーミングを行い、経済的影響を示すことができる具体的な計画を実施しました。 これらの手順は生産性を追跡する方法であり、レポートにとって重要です。 Tony が 2016 年にチームに参加したときは、静的な四半期ごとの PowerPoint レポートを採用しており、そのために Excel ベースの ThinkCell を使用していました。

2017 年に Tableau が導入されましたが、データ準備の部分はまだ Excel で行われていたため、手動のプロセスが非常に多いという状況でした。 Tony がプロセスを完了するのに最大 4 時間かかりました。PUMA ツールにアクセスしてダウンロードした Excel ファイルを VBA マクロを使用して実行し、Tableau を開いてデータソースを更新してから、Tableau Server に再度公開する必要があったためです。 それは約 3,000 行の VBA コードであり、維持するのは困難です。たとえ彼が自分で書いたとしても、1 年後には会計年度が変わるために変更すべきことが出てきます。 それはまさに悪夢でした。 また、これを他の人に引き渡すことは本当に困難でした。 手動による更新ではエラーが発生しやすいという問題もありました。 彼らは Excel の地獄にいることに気づき、本当にそこから抜け出したいと思っていました。 Alteryx を使用している現在では、3時間ごとに自動更新が行われ、同じことをするのに 5 分しかかかりません。

PUMAシステムは必要な情報をすべて提供してくれるわけではありません。たとえば、ターゲットはバラバラに出力され、過去のデータは出力には含まれません。そこで、クラウドファイル共有上のAlteryxデータベースファイルに保存されている情報を結合します。接続はスピーディーかつ簡単です。Alteryxワークフローと「Tableau Serverにパブリッシュツール」を使用すれば、Tableauのサーバーへの直接のパブリッシュを高速化することができます。Siemens社内では、38万人ほどの従業員がPUMAシステムを利用していますが、Alteryx Serverでワークフローを他のユーザーと共有することで、ソリューションを全社に簡単に拡張できます。

Alteryxを使用して達成したメリットを説明してください。

Alteryx と Tableau の組み合わせにより、シーメンスは結果を超高速で確認できます。 Alteryx と Tableau は複雑な質問に極めて迅速に答えることができ、もちろん多くの手作業による労力を減らします。 現在ではデータをダウンロードしてスプレッドシートで実行する人が減っています。 今やそのような人たちも実際に分析を行っており、分析は、より優れたインサイトに変換されます。

Alteryx と Tableau は共に、ビジネス要件の定義を支援します。 自分で導入できるため、技術的エクスポートに要件を割り当てる必要はもうありません。 これにより、事業部門と技術専門家の間の断絶が回避されます。 現在、彼らは数か月ではなく数週間で、エンドツーエンドのビジネスソリューションを自分で実装できます。 Alteryx のセルフサービス機能により、チームは分析プロジェクトを迅速に進め、プロセスと更新の完全な制御を実現しています。

Alteryxは、生産性へのアクションに関するアイデアを交換するためのプラットフォームでもあります。ビジネスに関わるすべての人がアクセスできますし、Alteryxワークフローの管理も非常に簡単です。Siemens社のほとんどのデータはERPシステムに保管されているため、Alteryx Serverのデータ接続機能は極めて重要です。SAP HANAコネクタにより、チームは、ビジネスインテリジェンスに使用されるあらゆる運用情報をホストするSAPデータすべてに簡単にアクセスできます。シーメンス内部のAlteryxコミュニティも急速に拡大しており、組織内でのデータリテラシー向上に役立っています。

Siemens社
財務データ・分析プロジェクトマネージャー / グローバル事業改善マネージャー
Jon Cajacob氏、Tony Adam氏