年間でのリソースの節約額
規制に関する品質保証プロセスで2か月の時間を短縮
テスト開発時間を1700時間から1時間へと99%削減
地域:北米
業種:金融サービス
部門:BI/分析/データサイエンス、財務
企業の概要:世界有数の金融機関であるBank of Americaは、個人、中小企業、大企業に幅広いサービスを提供しています。
データスタック:Cloudera、Designer Cloud、Tableau、Qlik、MicroStrategy
Bank of Americaのエンタープライズテストチームは、業務の一環として、すべての取引が規制当局に確実に報告されるよう取り組んでいます。しかし、毎分数百万件もの膨大な取引が行われる中で、手作業でデータを品質確認用に準備し、クレンジングする工程は非常に時間がかかっていました。取引の報告が最大で2か月遅れることもあり、その間にシステムに不具合が発生し、修正が必要となった場合、規制当局から高額な罰金を科されるリスクが生じていました。
Bank of Americaは、データエンジニアリングにDesigner Cloudを活用し、データの可視化にはTableau、Qlik、MicroStrategyを組み合わせた自動化データシステムを構築しました。このシステムにより、規制対応が必要な際にリアルタイムで通知が送信される、効率的なワークフローが実現しました。まず、Alteryxを用いた自動プロセスによって、複数のデータソースから情報を収集し、規制基準への適合状況をチェックします。結果は「合格」か「不合格」として判定され、規制監視用ダッシュボードで確認できます。また、Designer Cloudを利用した自動プロセスは、チーム内で簡単に共有できるため、規制対応の透明性が確保され、必要に応じて迅速に修正を加えることもできます。
以前は1〜2ヶ月かかっていた規制への対応がリアルタイムで行えるようになり、問題発生時にも即座に対応が可能に。
データ準備を自動化することでデータの品質が向上し、潜在的なミスを防ぎ、罰金リスクを大幅に低減。
ワークフローを柔軟に拡張できるため、厳格化する規制にも迅速に対応可能。自動化により、新たな規制に対応しつつ、業務の効率化と成長を促進。
自動化システムにおいて、データはまさに生命線です。リアルタイム、またはほぼリアルタイムで大量のデータに接続して準備でき、さらに使いやすいUIを備えており、誰もが短時間で習得し、自分の専門知識を活かせるプラットフォームが必要でした。
Raj Anand氏
Bank of America、オートメーショングローバルリスク担当、シニアバイスプレジデント
Bank of Americaがデータ準備を活用し、報告を迅速化する方法
地域:北米
業種:金融サービス
部門:BI/分析/データサイエンス、財務
企業の概要:世界有数の金融機関であるBank of Americaは、個人、中小企業、大企業に幅広いサービスを提供しています。
データスタック:Cloudera、Designer Cloud、Tableau、Qlik、MicroStrategy
[お客様動画] Bank Of AmericaによるAll In
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