記述的分析とは？
記述的分析は、大規模な生データを集計・分析することで、過去に何が起きたのかを探り、その結果をグラフ（折れ線/円/棒グラフ）や
表などに落とし込んで可視化する分析手法です。記述的分析は、予測分析や処方的分析を含むより大きな分析プロセスの一部です。記述的分析の活用により、前年比の売上高成長率や顧客数など、業績とトレンドを全体的に把握し、企業の強みや弱みを明らかにしたうえで、より良い意思決定や戦略を実現できるようになります。
記述的分析の重要性
記述的分析は、年次報告書、ワークフロー、在庫管理など、あらゆる業務に役立ちます。クラスタリング、回帰、抑制、要約統計量などの高度な手法により、大量のデータを紐解いて、傾向、パターン、洞察を明らかにすることができます。これらの情報から、主要な指標が時間とともにどのように変化したかを把握するとともに、さらなる成長に向けた新たなビジネスチャンスを特定できるようになります。
記述的分析の仕組み
記述的分析は、あらゆるビジネスに欠かせないものであり、次のようなケースに活用できます。
- KPI に照らし合わせて評価を行うための指標を作成
- KPI に照ら合わせて測定を行うための適切なデータの特定と抽出
- データの準備時にデータの精度を確保
- クラスタリング、回帰、抑制、要約統計量などの手法を使用して、パターンを発見し、パフォーマンスを測定
- チャート、表、グラフの作成により、分析結果を見える化
記述的分析を用いることで、「いいね！」やコメント、視聴、フォロワーなどのソーシャルメディアのエンゲージメントを調べたり、一般的な傾向を報告したり、調査結果を比較・分析したり、マーケティングキャンペーンやセールスのような過去の出来事を概説したりできるようになります。
記述的分析を活用しませんか？
Alteryxでは、タイムインテリジェンス、データマイニングやプロファイリング、空間・人口統計分析などの強力な分析手法をワンストップで活用できます。
Alteryx は、以下のようなさまざまな用途に利用できます。
- データベース向けに最適化されたクエリ、プッシュダウン処理、インデータベースでのサポートにより、大量のデータを効率的に処理
- データプロファイリング、データマイニング、データマイニングで得られたアセットを活用し、インサイト、パターン、傾向を発見
- ジオコーディング、人口統計分析、サードパーティのデータなどの活用により、データを強化
- あらゆるソースからのデータを容易にインポート、クリーンアップ、準備、ブレンドし、分析結果を多様なソースに出力