Cas d'usage
Les marges des retailers et industriels sont soumises à une forte pression, car la concurrence est de plus en plus rude pour maintenir les frais d'expédition à un faible niveau, tout en garantissant aux clients une livraison le jour même. En automatisant les données relatives à l'inventaire, à la réception et au fret, les entreprises peuvent contrôler la logistique pratiquement en temps réel, découvrir des possibilités de réduction des coûts et assurer la satisfaction des clients.
Croissance du chiffre d'affaires
Distribuez les bons produits sur les bons marchés au bon moment
Réduction des risques
Construisez des modèles prévisionnels qui peuvent réduire le risque de manquer des dates importantes
Gains d'efficacité
Créez une stratégie d'expédition optimale
Problématique
À l'heure où les livraisons le jour même deviennent un enjeu de taille pour les retailers et les producteurs, la pression sur les marges bénéficiaires est également très forte. Les consommateurs attendent des délais de plus en plus courts entre la commande et la livraison, et les frais d'expédition sont devenus un coût d'exploitation. L'approche des achats en ligne avec collecte en magasin a permis le développement du click and collect, poussant les retailers à transformer les coûts de livraison en coûts de main-d'œuvre.
Alors que de plus en plus de biens et de produits sont achetés exclusivement en ligne, les retailers et les producteurs optimisent leur approche de la logistique entrante et sortante. Ils doivent également gérer la logistique liée aux retours des clients. Le fait de disposer de données actualisées sur les performances des fournisseurs, les expéditions sortantes et l'acheminement des colis devient un avantage concurrentiel.
Solution Alteryx
La plupart des équipes chargées de la logistique et des expéditions jonglent encore avec des modèles de feuilles de calcul dans leur quête pour rogner sur les coûts d'expédition. Bien que les feuilles de calcul soient faciles à utiliser, elles sont rarement à la hauteur de la tâche qui consiste à rassembler rapidement des données provenant de sources multiples et couvrant les chaînes d'approvisionnement, l'expédition et la livraison. Les workflows automatisés permettent de collecter et combiner des jeux de données dans des domaines aussi divers que les performances des fournisseurs en matière de transport, l'effet des coûts d'expédition sur les bénéfices et les itinéraires de livraison optimaux. Au lieu de combiner des données provenant de sources multiples dans des feuilles de calcul, les équipes logistiques peuvent s'appuyer sur l'analytique pour traiter le gros des tâches, et ensuite prendre des décisions en fonction des résultats.
Grâce à la puissance d'Alteryx Server, nous avons pu réduire la charge de travail, qui est passée de l'équivalent de quatre personnes à seulement la moitié de la capacité que représente une personne, car nous avons tout planifié.
Jamie Beason, Analytics & Productivity Leader
Ingersoll Rand
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