Phil Gould, responsable de l'analytique
Zurich Insurance
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Alteryx pour l'assurance
Accélérez le reporting et la prise de décision dans le secteur de l'assurance
De la gestion des sinistres à l'analyse des risques, les leaders du secteur de l'assurance font confiance à Alteryx pour la puissance et la facilité des processus de préparation et d'analytique des données. Donnez à tous vos collaborateurs les moyens de prendre de meilleures décisions et d'étendre les insights à grande échelle grâce à l'analytique automatisée.
Solutions pour le secteur de l'assurance
Améliorez vos ventes grâce à un système de rémunération avancé
Les fonctionnalités no-code intuitives permettent aux analystes de mettre en place des projets analytiques avancés, tels que des plans de rémunération des ventes qui améliorent les performances commerciales et le chiffre d'affaires de l'entreprise.
Créez de la valeur client grâce à l'analytique automatisée
La préparation et le nettoyage automatisés des données permettent un processus proactif d'assurance qualité réglementaire afin d'identifier rapidement les problèmes et de réduire les risques. Les workflows facilement adaptables offrent l'agilité nécessaire pour s'adapter à des environnements réglementaires changeants et complexes.
Transparence, gouvernance et confiance : pour moi, en tant que responsable de l'analytique, c'est tout ce qu'il y a de mieux.
Alteryx a été une belle découverte pour nous, avec des bénéfices tangibles pour mon équipe. En automatisant des processus manuels, nous avons gagné des milliers d'heures et pu raccourcir la durée d'un cycle d'un tiers, voire de la moitié.
Steve Konkol, Sr. Manager, Business Experience Reporting and Analytics
TruStage Financial Group
Voir la success storyKits de démarrage Alteryx pour les services financiers et l'assurance
Partenaires Alteryx dans le secteur de l'assurance
Partenaires de service
- Banques et marchés de capitaux
- Finance
- Ventes
Partenaires cloud
Questions fréquentes
Quelle est la valeur ajoutée d'Alteryx pour les compagnies d'assurance ?
Fusion de plusieurs sources de données
Exploitez des données de divers systèmes, sources et structures de données disparates pour prendre des décisions plus efficaces en vous appuyant sur toutes vos données.
Workflows reproductibles
Éliminez les processus manuels et répétitifs des feuilles de calcul en créant des processus automatisés qui se mettent à jour au fur et à mesure que les données changent.
Automatisation et planification
Accélérez les insights et la prise de décision en automatisant et en planifiant des processus analytiques, ce qui vous donne plus de temps pour des initiatives plus stratégiques.
Précision améliorée
Réduisez les erreurs manuelles liées aux copier-coller et améliorez la cohérence et la précision.
Processus vérifiable
Voyez rapidement et facilement comment les données ont changé dans votre workflow et ce qui se passe à chaque étape du processus analytique.
Que veulent dire les termes « sans code » et « compatible avec le code » ?
- Sans code : les analyses les plus complexes et les scénarios de data science sont gérés dans une interface en glisser-déposer pour la modélisation analytique, plutôt qu'en s'appuyant sur un langage de programmation tel que Python.
- Compatible avec le code : Alteryx s'intègre à des notebooks populaires comme ceux de Python, de sorte que les codeurs peuvent utiliser Alteryx pour accélérer, organiser et visualiser leurs workflows.
Comment la plateforme Alteryx permet-elle aux compagnies d'assurance d'utiliser l'IA générative dans leurs processus d'analytique des données ?
L'IA générative rend les outils Alteryx plus faciles à utiliser et les données plus faciles à comprendre. Nous associons l'IA générative à d'autres modèles d'IA pour faire émerger des insights significatifs à partir de vos données, tout en réduisant au maximum la dépendance vis-à-vis des compétences de création d'invites ou de visualisations.
Quels sont les avantages de la plateforme Alteryx pour les compagnies d'assurance ?
- Réduction des risques pour l'activité, grâce à l'élimination des processus manuels, à des contrôles d'accès harmonisés et à une logique claire.
- Efficacité opérationnelle grâce à l'automatisation de la préparation des données, à l'analytique en libre-service et à une prise de décision plus rapide et basée sur les données.
- Amélioration de la gouvernance grâce à une gestion centralisée des données, à des capacités d'audit inhérentes et au respect des politiques et des réglementations.
- Innovation via la collaboration, l'analytique avancée et le prototypage rapide.