Les perturbations de la chaîne d'approvisionnement, souvent dues aux bouleversements macroéconomiques et géopolitiques, peuvent être gérées grâce à une analyse rigoureuse des données. L'exploitation de données unifiées et l'automatisation des workflows analytiques renforcent la précision des prédictions et aident à réduire le « coût de service ».
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