Cas d'usage
Avec l'augmentation des flottes, de plus en plus de variables entrent en jeu. L'optimisation des itinéraires va alors au-delà de la meilleure façon d'aller d'un point A à un point B. Les modèles d'optimisation des itinéraires combinent des données externes, des analyses géospatiales et des impératifs internes afin de réduire le temps de trajet, l'usure des véhicules et les coûts de carburant et de main-d'œuvre.
Gains d'efficacité
Automatisez le processus d'optimisation des itinéraires et anticipez mieux le temps de trajet total
Rendement
Réduisez considérablement les coûts d'exploitation et de main-d'œuvre des flottes de véhicules
Expérience client
Calculez mieux l'heure d'arrivée et automatisez les systèmes de notification aux clients
Problématique
Comment savez-vous que vos chauffeurs et vos employés sur le terrain utilisent les meilleurs itinéraires ? Les minutes gagnées sur un trajet peuvent devenir un avantage concurrentiel. C'est pourquoi l'optimisation des itinéraires est primordiale pour trouver le bon équilibre entre les nombreux déplacements et des coûts de livraison faibles. Chaque itinéraire est une série de compromis entre des variables telles que la disponibilité des chauffeurs, le volume de livraison, le temps de chargement/déchargement, les promesses faites, la taille du véhicule, l'état de la route et la circulation. C'est une opération à répéter à chaque fois, car la plupart des variables changent d'un jour à l'autre. Les petites entreprises peuvent optimiser les itinéraires manuellement, mais si elles ont plus que quelques chauffeurs, le processus n'est clairement pas adapté.
Solution analytique
Lorsque votre entreprise n'utilise plus de feuilles de calcul pour créer manuellement des enregistrements, fusionner des jeux de données et consolider des rapports, il est temps de passer à des modèles d'optimisation des itinéraires basés sur l'analyse géospatiale. Les workflows d'optimisation du temps de conduite utilisent des packages intégrés (ou les API offertes par les fournisseurs de cartographie) pour transformer les données de latitude et de longitude en objets spatiaux pour le départ et la destination. Les outils de parsing extraient les points de données pertinents, puis les outils spatiaux créent un itinéraire détaillé jusqu'à la destination. Les API estiment la distance et le temps nécessaires pour effectuer le trajet. En combinant les données externes sur le temps de conduite avec les données internes sur les livraisons et l'exécution, vous pouvez répartir le travail entre les conducteurs en fonction de la capacité, de l'ancienneté et de l'emplacement pour une logistique plus efficace.
Avec Alteryx, vous pouvez :
- Vous connecter automatiquement à de multiples sources de données spatiales et de géolocalisation à l'aide d'API telles que l'API MapQuest.
- Télécharger le Kit de démarrage pour l'analyse géographique et utiliser des outils tels que Créer des points de la catégorie d'outils spatiaux d'Alteryx pour transformer la longitude et la latitude en objets spatiaux
1 - Connexion aux données
Lorsqu'il n'y a pas de données géographiques facilement accessibles, créez un processus par lots pour charger les données de localisation.
2 – Analytique avancée
Connectez automatiquement les données des lots aux workflows d'optimisation existants à l'aide de l'outil Macro.
3 – Visualisation des données
Exportez les itinéraires optimisés et connectez-vous à des tableaux de bord ou à des logiciels de chaîne d'approvisionnement.
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