Modélisation du succès d'une campagne marketing

Les campagnes marketing les plus efficaces sont celles qui sont entièrement optimisées pour répondre aux attentes des clients potentiels. Pour optimiser une campagne marketing, il faut s'intéresser à certains types de questions :

• Message : le contenu porte-t-il sur les bons leviers de valeur pour le client ?
• Format : le message est-il trop long ou contient-il trop peu d'informations ?
• Audience : vous adressez-vous aux bons clients ?

Si elles ignorent ces questions, les équipes marketing risquent de manquer leur cible dans leur message, de ne pas atteindre les bons clients ou de mal employer leur temps. Il faut aller au-delà des simples métriques de conversion et mieux observer les données démographiques qui influencent la conversion des clients potentiels.

Solution Alteryx

En connectant les données démographiques des clients aux métriques de campagne comme le type de sensibilisation et les facteurs de réussite, les équipes marketing peuvent prédire quels clients effectueront l'action souhaitée et découvrir les variables qui ont le plus d'effets sur la réussite de la campagne. Une plateforme analytique en glisser-déposer comme Alteryx leur permet de tester automatiquement plusieurs méthodes de modélisation différentes et d'utiliser le meilleur prédicteur pour piloter la stratégie de campagne et déterminer sur quel type de clients elles doivent se concentrer.

Avec Alteryx, vous pouvez :

• Importer les résultats des campagnes dans n'importe quel format et utiliser l'outil Explorateur pour se faire une bonne idée de la qualité des données.
• Effectuer un nettoyage de données robuste à l'aide des outils de préparation afin de remédier aux problèmes liés à vos données et explorer les caractéristiques avec les outils d'examen des données afin de déterminer quelles techniques de modélisation sont les mieux adaptées à la problématique actuelle.
• Tester simultanément différentes hypothèses sur les facteurs qui ont le plus d'effet sur la probabilité de conversion d'un point de contact de la campagne.
• Tester plusieurs modèles différents, puis mettre en œuvre celui qui prédit le mieux les résultats de la campagne.