Cas d'usage
La transformation digitale des entreprises modernes s'étend à l'investissement dans l'Internet des objets (IoT). Mais si elles n'investissent pas également dans la transformation analytique, elles se retrouveront avec une mauvaise compréhension du coût, de l'impact et de la performance de leurs appareils et systèmes intelligents. Avec une connexion robuste et automatisée à l'analytique et à la visualisation, elles pourront pleinement apprécier la valeur de l'IoT à grande échelle.
Croissance du chiffre d'affaires
Connectez intégralement les données IoT aux bases de données financières et clients pour maximiser les effets de l'adoption d'appareils et de flottes intelligents.
Rendement
Effectuez des analyses financières et opérationnelles exhaustives sur les réseaux IoT et utilisez ces données pour créer des modèles prédictifs qui facilitent les décisions de changement d'échelle.
Expérience client
Mesurez et optimisez les effets de l'IoT sur le parcours et l'expérience du client.
Réduction des risques
Identifiez pleinement les effets des initiatives IoT sur l'organisation
Gains d'efficacité
Automatisez la connexion des données et la visualisation analytique des systèmes IoT comme le coût de possession
Problématique
La transformation analytique joue un rôle décisif dans la réussite de la transformation digitale de votre organisation, en particulier si vous investissez dans des réseaux d'appareils et de systèmes intelligents avec l'internet des objets (IoT). Les logiciels de gestion de l'IoT permettent de suivre l'état des appareils, de gérer des flottes intelligentes et d'établir des rapports sur la main-d'œuvre connectée au réseau, mais il est plus difficile de suivre le rapport coût-efficacité des initiatives IoT.
Sans une compréhension claire des effets sur l'entreprise, votre organisation risque de surinvestir dans la mauvaise solution IoT, de manquer des opportunités d'optimisation des réseaux et de mal calculer le retour sur investissement (ROI).
Solution analytique
Le suivi des effets métier l'IoT nécessite une stratégie analytique qui relie les jeux de données du réseau intelligent aux données financières, géospatiales et démographiques externes. En connectant ces jeux de données au sein d'une plateforme unique, les organisations peuvent voir les effets de leur investissement actuel dans l'IoT et comprendre les avantages et les risques des investissements futurs. Le développement de cette vue par le biais de l'analytique leur permet également de créer un modèle intelligent, centré sur l'entreprise, afin d'optimiser la mise en œuvre de l'IoT et de cartographier ses effets à long terme sur les activités. En outre, elles peuvent combiner des sources de données et tirer parti de l'IA et de l'analytique pour éclairer leurs décisions.
L'IoT est plus qu'une simple collection de capteurs ou une flotte d'appareils automatisés. C'est aussi l'occasion pour les entreprises d'automatiser et d'accélérer leur transformation analytique.
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