Pour être prospère, votre entreprise a besoin d'une bonne stratégie de préparation des données. Si vous ne nettoyez pas, ne validez pas et ne consolidez pas vos données brutes de la bonne manière, vous ne pouvez pas poser des questions plus précises pour obtenir des réponses significatives.
Lisez « 6 étapes pour une préparation de données à toute épreuve » et découvrez les principes de base des domaines suivants :
- Exploration des données : découvrez les surprises que vous réserve chaque jeu de données
- Nettoyage des données : éliminez les erreurs qui sèment la confusion
- Fusion des données : réunissez plusieurs jeux de données et découvrez de nouvelles vérités
- Profilage des données : repérez les données de mauvaise qualité
- ETL (Extract, Transform, Load) : agrégez des données provenant de diverses sources
- Data Wrangling : rendez les données exploitables pour vos modèles analytiques
Nous répondrons également à cette question à un million de dollars : pouvez-vous maîtriser aussi bien la préparation de vos données si celles-ci se trouvent dans des silos et dans des feuilles de calcul ?