Mayborn Group accélère les insights client grâce à Alteryx

Mayborn Group est connu pour ses produits innovants qui facilitent la vie des bébés et des parents, notamment Tommee Tippee, un gobelet lesté pour bébé qui ne se renverse pas. La marque primée a été lancée au Royaume-Uni il y a plus de 50 ans et propose désormais une large gamme de produits pour bébés disponibles dans 60 pays à travers le monde.

L'innovation des produits est l'une des raisons de la popularité des marques de Mayborn pour bébés, en boutique et en ligne. Mais l'innovation en coulisses est une force puissante qui stimule la performance des entreprises.

L'équipe data de Mayborn a transformé la façon dont elle traite et analyse les données en utilisant Alteryx comme base de sa stratégie analytique. La plateforme permet à l'entreprise de réduire les processus manuels, d'améliorer les insights client et de stimuler les ventes.

Obtenir une vue globale des données

En tant que marque internationale avec des centaines de produits et de détaillants, Mayborn disposait de données provenant de plus de 100 sources internes et externes. Consolider les données pour une vue holistique afin de comprendre le comportement du marché et des clients au niveau régional et des détaillants a été un défi de taille. Les données ont été fusionnées et traitées manuellement par les détaillants individuels, région par région, avec des vues très spécifiques isolées les unes des autres.

« Avant d'utiliser Alteryx, nous avions un énorme défi à relever pour rassembler les données, et il était impossible de le faire avec la technologie dont nous disposions à l'époque », explique David Elliott, responsable de l'analytique chez Mayborn Group. « Nous ne pouvions pas présenter à l'entreprise une vue globale des données. »

L'équipe utilise désormais Alteryx pour consolider des jeux de données disparates et automatiser le processus d'analyse des données électroniques des points de vente (EPOS). « Alteryx est au cœur de notre approche analytique. Rassembler les données en une vue unique pour comprendre l'évolution du marché nous permet de nous concentrer sur des aspects essentiels, comme la qualité des produits et les concurrents, afin de gagner en agilité sur le marché », explique David Elliott.

« Nous avons remplacé les processus manuels que l'équipe effectuait sur une base hebdomadaire par un workflow Alteryx, ce qui réduit les efforts manuels de 80 à 90 % », poursuit-il.

Optimiser le ROI de la promotion des ventes

En utilisant Alteryx pour remplacer les tâches data chronophages, l'équipe analytique a pu se concentrer sur des initiatives à forte valeur ajoutée telles que l'évaluation et l'optimisation des promotions de produits.

Comme toutes les marques, Mayborn et ses détaillants a parfois recours aux promotions de produits, par exemple, 3 pour le prix de 2, ou 20 % de remise, pour encourager les clients à remplir leur panier virtuel ou en magasin.

« L'équipe de vente voulait connaître le retour sur investissement du budget consacré aux promotions », explique Mark Little, spécialiste de la BI chez Mayborn Group. « Nous n'aurions pas pu trouver de réponse à cette question auparavant. »

Le point de départ était d'extraire les données promotionnelles d'Excel dans un workflow Alteryx pour analyser les effets des promotions sur des produits spécifiques, étudier l'augmentation des stocks, et combiner le tout à des données internes pour déterminer la stratégie de tarification promotionnelle.

À l'aide d'Alteryx, l'équipe a déterminé les activités de vente quotidiennes moyennes de chaque détaillant afin de comparer et rapporter l'efficacité des promotions des produits. « Cela nous a donné les chiffres permettant de montrer quelles promotions fonctionnent avec quels types de détaillants », explique Mark Little. « Nous pouvons ensuite prendre des décisions éclairées pour optimiser notre approche ou choisir des promotions différentes. »

Les insights générés par l'équipe analytiques sont transmis aux gestionnaires de comptes Mayborn, qui utilisent les données pour évaluer les promotions auprès des détaillants.  « Ils utilisent les données pour optimiser les programmes promotionnels et faire des recommandations aux partenaires détaillants », explique David Elliott. « Cela devient donc un processus collaboratif mutuellement bénéfique. »

Grâce à la prise de décision data-driven pour les promotions de produits, l'équipe estime une augmentation significative du ROI sur l'année qui vient.

L'équipe analytique utilise également Alteryx pour prévoir la demande de produits faisant partie de campagnes promotionnelles. « D'un simple clic, les utilisateurs en charge de la planification peuvent utiliser des jeux de données similaires pour élaborer des prévisions pour chaque détaillant », explique Mark Little.

Susciter l'enthousiasme et anticiper l'avenir

Le projet d'évaluation des promotions incarne l'avantage de la collaboration à grande échelle pour transformer les résultats et susciter l'enthousiasme autour de la puissance de l'analytique. Ici, il s'agit d'un partenariat entre les équipes financière, data et de gestion des catégories.

« Nous nous focalisons sur des projets à forte valeur ajoutée, ce qui suscite l'enthousiasme au sein de l'entreprise », explique David Elliott. « Les équipes font preuve d'enthousiasme et veulent s'impliquer davantage. »

David Elliott et Mark Little ne manquent pas d'idées sur la manière d'utiliser Alteryx à l'avenir, comme le machine learning ou l'analytique géospatiale et prédictive.

Les parents qui achètent des produits pour bébé n'ont pas idées des solutions technologiques comme Alteryx qui se cachent derrière, mais l'accélération des insights data joue un rôle essentiel dans la réalisation de la vision de la marque Tommee Tippee, pour s'imposer comme le leader des produits de ce type.