Alteryx Machine Learning

Accessible. Transparent. Puissant.

Ce que vous apporte Alteryx Machine Learning

Montée en compétences

Démocratisez l'analytique avancée et le machine learning dans toute l'entreprise grâce à une solution cloud no-code et son guide qui vous permettra d'apprendre au fur et à mesure.

Accélération et pouvoir d'agir

Utilisez les meilleurs modèles de machine learning pour accélérer les résultats et instaurer un maximum de confiance.

Charge de travail allégée

Réduisez les goulets d'étranglement avec l'équipe de Data Science en mettant les fonctionnalités, les méthodes et les modèles à la disposition des métiers.

 

AutoML accessible

Déployez la data science à grande échelle grâce au machine learning automatisé (AutoML) et à l'ingénierie des caractéristiques pour aider les spécialistes métier et les data scientists à accélérer la production d'insights.

 

Décelez les signaux cachés

Grâce à la génération automatique d'insights d'Alteryx Machine Learning, vous allez découvrir rapidement les relations clés et les signaux cachés dans vos données.

 

Deep Feature Synthesis

Deep Feature Synthesis est une méthode d'ingénierie des caractéristiques automatisée qui détecte les caractéristiques de très bonne qualité en s'appuyant sur les relations présentes dans vos données. Cela vous permet de créer des modèles efficaces que vos utilisateurs métier peuvent comprendre, expliquer et utiliser lors de la prise de décision.

 

Machine learning accessible

Créez facilement des modèles de machine learning grâce au guide contextuel intégré au produit. Vous pouvez également échanger avec les membres de l'extraordinaire Communauté Alteryx.

 

Des algorithmes de pointe

Améliorez la fiabilité et la transparence de vos modèles grâce à l'accès à des bibliothèques open source. Les packages Open Source d'Alteryx via GitHub sont les suivants :  WoodworkComposeFeaturetoolsEvalML.

 

J'adore la plateforme Alteryx. C'est à elle que je dois ma réussite et d'être devenue analyste. Elle a transformé ma carrière, et c'est vraiment ce que je veux faire maintenant.

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Shanalie Evans, Data Analyst

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