Enrichissement des données

Aujourd'hui les données sont vitales pour les entreprises, qui les utilisent pour leurs stratégies marketing, commerciales et de service à la clientèle. Elles sont au cœur de toutes les décisions que prennent les dirigeants pour favoriser la croissance et la rentabilité de leur entreprise. Les données leur permettent de prendre les bonnes décisions, en se basant sur des faits et des tendances plutôt que sur des spéculations.

Les meilleurs dirigeants d'entreprise utilisent le data wrangling pour nettoyer, structurer et enrichir les données nécessaires à la prise de décision. De nombreuses entreprises tournées vers l'avenir ont conscience que les données sont maintenant diversifiées et non structurées, d'où la nécessité du data wrangling. Le data wrangling comporte six étapes : la découverte, la structuration, le nettoyage, l'enrichissement, la validation et la publication. Nous allons nous pencher sur la quatrième étape du data wrangling, le data enrichment.

Qu'est-ce que le data enrichment ?

Le data enrichment, ou enrichissement de données, est le processus qui consiste à combiner des données provenant de sources internes avec des données disparates provenant d'autres systèmes internes ou des données tierces provenant de sources externes. Le processus d'enrichissement rend les données plus utiles et plus pertinentes. De très nombreuses marques procèdent à l'enrichissement de leurs données brutes afin de pouvoir les utiliser pour prendre des décisions éclairées. En 2018, le data enrichment a augmenté de 80 % et devrait continuer sur cette lancée cette année encore.

Au départ, les données client sont des données brutes, peu importe d'où elles proviennent : trafic sur le site, médias sociaux ou listes d'e-mails. Lorsque les données client sont collectées, elles sont stockées dans un magasin de données central et sont en grande partie inutiles. Les données brutes sont nettoyées et structurées, avant d'être enrichies par des données externes pour ajouter des informations utiles. L'enrichissement de données rend les données plus utiles en leur ajoutant de la valeur. Cela permet aux marques de mieux comprendre leurs clients et leur mode de vie. Il existe de nombreuses façons d'enrichir les données. Un excellent exemple de data enrichment serait d'enrichir les données de vente internes avec des données publicitaires tierces pour mieux comprendre l'efficacité de la publicité.

Avantages du data enrichment

Le data enrichment présente de nombreux avantages, ce qui en fait une excellente infrastructure pour les entreprises.

1. Réduction du coût du data enrichment
   Un rapport mondial sur le databerg indique qu'une entreprise disposant d'un pétaoctet de données dépense environ 650 000 dollars chaque année pour gérer les données, mais qu'elle n'utilise qu'une fraction de ses données pour en retirer un véritable bénéfice. L'enrichissement des données vous permet d'économiser de l'argent, car vous ne stockez pas d'informations qui ne sont pas utiles pour votre activité. Au lieu de cela, vous enrichissez les données internes avec des sources de données externes. Les fonds qui serviraient sinon pour les bases de données sont utilisés pour d'autres activités ayant un effet bénéfique sur les résultats.
2. Le data enrichment favorise des relations client fructueuses
   Les données enrichies favorisent les communications personnalisées et augmentent la probabilité d'une relation client fructueuse et d'opportunités intéressantes. Grâce à des données client pertinentes, votre entreprise peut développer des stratégies de communication qui répondent aux préférences et aux besoins des clients. Un client est plus susceptible d'effectuer un achat lorsqu'il sent que votre entreprise comprend ses besoins.
3. Le data enrichment maximise la maturation des clients
   L'enrichissement des données maximise la maturation des clients en identifiant les segments de clientèle à motiver. Un segment offre des informations axées sur la valeur qui ont le potentiel de susciter un achat.
4. Le data enrichment booste le succès du marketing ciblé
   Le marketing ciblé est l'avenir du marketing. De nombreuses entreprises se rendent compte qu'une approche marketing universelle ne fonctionne pas. C'est pourquoi elles se tournent vers le marketing ciblé. Pour que le marketing ciblé soit efficace, il faut recourir au data enrichment pour segmenter efficacement les données.
5. Le data enrichment permet d'augmenter les ventes
   Supposons que vous investissiez une énorme somme d'argent sur votre liste de contacts dans l'espoir d'obtenir des clients et des prospects et que vous découvriez au final que votre liste de contacts est obsolète. Les entreprises ne peuvent pas se permettre de telles pertes. L'enrichissement des données garantit que vous disposez d'une liste de contacts prête et exacte afin d'augmenter l'efficacité des équipes commerciales et le ROI. Ce processus offre en outre des opportunités de ventes croisées et incitatives, car l'équipe a les bonnes données et connaît bien ses clients.
6. Le data enrichment permet d'éliminer les données redondantes
   Les données redondantes coûtent cher à une entreprise. Il en résulte une perte de revenus, une perte de clients et une atteinte à la réputation. Les données redondantes sont courantes, car les entreprises ne savent pas vraiment quelles données laisser de côté et lesquelles conserver. Vous pouvez vous débarrasser des données redondantes avec des outils d'enrichissement des données tel qu'Alteryx. La duplication des données est courante dans les données brutes et affecte la qualité des données. Le data enrichment l'élimine et améliore ainsi la qualité des données.
7. Le data enrichment améliore l'expérience client
   Les clients ont d'énormes attentes en ce qui concerne leur expérience avec les marques. Ils attendent des entreprises qu'elles les connaissent, qu'elles anticipent leurs besoins et qu'elles soient compétentes. L'enrichissement des données améliore l'expérience client en fournissant des informations uniques sur les clients. Votre entreprise peut anticiper les besoins des clients et rester efficace grâce à un marketing personnalisé.

Le data enrichment est un processus continu

À l'instar des autres processus de data wrangling, l'enrichissement des données n'est pas quelque chose que l'on effectue une fois puis que l'on oublie. Les données client changent constamment, quel que soit leur niveau de détail. Par exemple, les niveaux de revenu augmentent et diminuent sans cesse, tandis que l'état matrimonial change régulièrement. Les clients peuvent déménager et donc changer d'adresse. Il est donc essentiel d'enrichir les données continuellement. Lorsque les marques négligent l'enrichissement continu des données, elles fournissent à leurs clients des informations et des offres non pertinentes. Inutile d'enrichir les données manuellement. La technologie a rendu le processus plus facile et plus rapide grâce à des outils et des logiciels de préparation des données.

Un processus de data enrichment efficace est un ingrédient fondamental du succès d'une marque opérant dans un monde désormais centré sur les données. Pour que les données profitent à l'entreprise, elles doivent être exploitables, faciles à comprendre et apporter de la valeur ajoutée. C'est précisément ce qu'offre l'enrichissement des données. Lorsque vous mettez en œuvre une stratégie de data enrichment, notez que cela apporte différents bénéfices. Par conséquent, choisissez la bonne stratégie d'enrichissement des données, celle qui répond aux besoins et aux objectifs de vos équipes.

Designer Cloud est un atout pour les entreprises, grâce à un data enrichment efficace et à grande échelle.

Avec Alteryx Designer Cloud, les utilisateurs peuvent rapidement fusionner des jeux de données disparates provenant de différents systèmes et évaluer la qualité des informations enrichies. Alteryx donne également aux entreprises la possibilité de surveiller les changements de qualité ou de source de leurs workflows d'enrichissement de données et de s'assurer que la stratégie donne la priorité à la sécurité des données et ne compromet pas les informations personnelles des clients.

Alteryx est un leader de la préparation de données et gère tout ce qui concerne les données, du data wrangling à l'enrichissement et au nettoyage des données. Designer Cloud permet une préparation de données rapide, précise et intuitive et peut vous accompagner dans tous vos besoins en termes de data enrichment.  Designer Cloud fournit plusieurs outils, notamment l'union, la jointure, la recherche et l'agrégation, pour importer des données d'autres sources dans votre jeu de données. Enrichissez vos données à l'aide de Designer Cloud afin de booster la valeur de vos données.