Il y a un peu plus d'un an, nous avons écrit un article décrivant une journée dans la vie d'un analyste avant l'analytique en libre-service. Dans sa journée bien remplie, notre analyste consacrait 44 % de son temps à des tâches qui n'aboutissaient pas et 80 % à préparer les données pour des analyses et des rapports.
Mais vous savez déjà tout ça.
Ce qui vous intéresse maintenant, c'est à quoi ressemble la vie d'un analyste avec la plateforme analytique en libre-service.
Voici cette journée.
7 h 12
Nous sommes vendredi, vous êtes analyste pour une entreprise qui fabrique et commercialise des produits. Vous vous apprêtez à monter en voiture et commencer votre journée et, en jetant un dernier coup d'œil dans la cuisine, vous avisez les chevalets et les fournitures d'art. Ce soir, c'est soirée peinture en famille. Vous avez hâte.
8 h 07
Vous ouvrez votre ordinateur portable et prenez un café. Votre boîte de réception contient plus d'e-mails que prévu, ainsi que quelques réunions surprises. Vous définissez vos priorités et démarrez votre journée en récupérant des données sur le serveur pour mettre à jour quelques workflows. En quelques clics, vous avez actualisé quelques rapports stratégiques, avant même d'avoir fini votre premier café.
8 h 28
Vous terminez les premiers workflows, les exécutez sur le serveur et prenez votre ordinateur portable pour vous rendre à la première réunion de la journée. Les retours sont mauvais pour l'un des produits et il faut agir. L'équipe examine les avis laissés par les clients. Les idées fusent. Certains ne sont pas d'accord.
Vous prenez la parole. « Je peux intégrer tout cela dans un workflow et obtenir une analyse des sentiments des clients. Cela nous donnera une vue globale de ce qui se passe réellement. »
L'un des chefs de produit vous regarde. « Ce serait super ! Quand pourrais-tu finir ? »
« La semaine prochaine.»
« Ce serait parfait ! »
Vous ajoutez cela à votre liste.
9 h 35
Vous êtes de retour à votre bureau. Le directeur marketing a demandé une analyse d'une campagne marketing ciblant un groupe démographique spécifique. Il y a un mois, vous y auriez passé plusieurs semaines. Désormais, cela ne vous prend que quelques minutes. Il vous suffit d'alimenter votre workflow automatisé avec les données nécessaires. Vous les trouvez sur le serveur de l'entreprise et les ajoutez au workflow.
Au lieu de passer votre temps à nettoyer des données, vous vous consacrez à l'exécution de modèles prédictifs et prescriptifs. Vous découvrez quelque chose d'intéressant : l'un des modèles prévoit une forte corrélation entre les achats et le lieu d'achat, pour un groupe démographique légèrement différent. Vous mettez le rapport sur le serveur et envoyez un e-mail au directeur marketing pour l'en informer.
10 h 06
Certains projets nécessitent des compétences que vous n'avez pas encore. Aucun problème. La plateforme analytique en libre-service que vous utilisez dispose d'une barre de recherche intégrée qui vous aide à trouver des vidéos, des formations et des forums sur le sujet. Vous passez un peu de temps à chercher ce dont vous avez besoin.
10 h 51
Vous recevez un message de votre moitié : Moi qui rêvais d'avoir un labrador bleu !
Il y a une photo en pièce jointe. Votre chien est couvert de peinture. Un autre message arrive.
Tu peux aller racheter de la peinture ce soir ? J'irais bien, mais j'ai des réunions toute la journée, sans parler du chien à nettoyer.
Vous répondez : Bien sûr.
11 h 34
Vous récupérez les avis des clients et lancez l'exploration de texte. Le texte non structuré des PDF et des images est converti, ce qui vous évite d'avoir à le saisir vous-même. Autrefois, vous y auriez passé votre week-end.
11 h 53
Vous envisagez d'aller déjeuner plus tôt pour acheter d'autres articles de création artistique, mais la directrice des opérations vous appelle sur votre téléphone de bureau. Le PDG demande un plan d'action pour augmenter les marges et veut faire une réunion à ce sujet dans quelques heures.
Vous lui répondez que cela ne pose aucun problème. Vous récupérez le workflow précédemment créé et modifiez les paramètres, puis vous configurez l'analyse pour qu'elle s'exécute sur le serveur. C'est une tâche conséquente, avec des millions de lignes de données, mais elle sera terminée avant votre retour du déjeuner.
12 h 39
Vous êtes en train d'acheter de la peinture quand vous remarquez quelques cadres dans le magasin. Les enfants adoreraient pouvoir accrocher leurs œuvres dans leur chambre. Vous les achetez également et envoyez une photo à votre chéri(e) avec un message : Chut ! Ne dis rien aux enfants. C'est une surprise.
Réponse : J'adore !
13 h 27
Votre boss vous envoie un e-mail vous rappelant les prochaines évaluations de performance.
Chaque jour, vous essayez de consacrer une heure à l'apprentissage de la Data Science. La modélisation assistée par l'IA vous aide à apprendre à utiliser les meilleurs modèles. C'est ce qui vous a aidé pour le rapport destiné au directeur marketing plus tôt dans la journée. Le mois dernier, vous l'avez utilisée pour élaborer des modèles prédictifs et prescriptifs pour la chaîne d'approvisionnement de votre entreprise. Les workflows ont permis d'automatiser plusieurs fonctions clés pour les achats et la tarification et ont fait économiser des centaines de milliers de dollars à l'entreprise.
Vous les ajoutez au récapitulatif que vous comptez envoyer.
14 h 46
Votre ordinateur portable vous lâche. Au début, vous pensez que l'écran s'est simplement mis en veille, mais vous n'entendez plus aucun bruit. Vous essayez toutes les étapes habituelles de dépannage, appuyez sur le bouton d'alimentation, sur les touches, retournez l'ordinateur, appuyez à nouveau sur les touches, un peu plus fort.
Vous appelez finalement l'équipe IT qui arrive bientôt avec un ordinateur portable de secours. La bonne nouvelle, c'est que tous vos workflows et toutes vos données sont sauvegardés sur le serveur. Vous pouvez donc reprendre là où vous en étiez, même si votre ordinateur portable de remplacement a l'air de sortir d'un film des années 80.
Vous vérifiez le rapport et l'envoyez à la directrice des opérations avant sa réunion. Elle vous répond en vous remerciant.
15 h 33
Vous recevez un e-mail du directeur marketing. Il dit :
C'est fantastique, vous êtes formidable !
Vous ajoutez son message à votre mémo pour votre prochaine évaluation.
16 h 40
Votre ordinateur portable est toujours HS, mais vous avez pu terminer votre journée. Vous attrapez votre matériel de peinture et votre dinosaure informatique pour rentrer chez vous.
Votre téléphone portable sonne.
C'est la directrice de l'exploitation. Des inondations ont détruit les routes où se trouve votre principal fournisseur, il faut trouver un moyen de régler la situation. C'est urgent, les commandes doivent être envoyées lundi.
Vous souriez.
« Nous avons automatisé ce processus le mois dernier », expliquez-vous. « Tout bascule automatiquement. »
Vous patientez pendant que la directrice des opérations vérifie sur son ordinateur. Vous l'entendez pianoter sur son clavier.
« Formidable », dit-elle. « Vous nous sauvez la vie ! »
Elle ne croit pas si bien dire. Sans Alteryx, votre week-end peinture avec les enfants serait tombé à l'eau et vous auriez passé deux jours à essayer de trouver où passer vos prochaines commandes, et compte tenu du délai, le travail aurait été, au mieux, médiocre.
17 h 59
Vous arrivez chez vous. Le téléphone reste silencieux. Vous peignez avec votre famille. Le résultat est incroyable. Demain, vous encadrerez vos œuvres et les accrocherez dans les chambres.