Dans un contexte d'incertitude économique, il est plus important que jamais d'optimiser le ROI de votre entreprise et de prendre une longueur d'avance sur la concurrence. Pour ce faire, vous pouvez mettre en place une culture de l'analytique, autrement dit une culture du data-driven. Cependant, une telle initiative nécessite une stratégie bien pensée. C'est pourquoi nous vous proposons ces cinq conseils essentiels tirés de l'enquête menée par Forrester à notre demande. Dans cette étude Opportunity Snapshot, 250 responsables Business et Analytique représentant plus de 18 industries dans le monde évoquent différentes manières d'instaurer une culture de l'analytique efficace.
Suivez ces 5 conseils pour partir sur de bonnes bases
Investissez dans les données et l'analytique, même pendant des périodes difficiles
Pas moins de 66 % des responsables investissent plus, voire beaucoup plus, dans les innovations concernant les données et l'analytique lors d'un repli économique. L'analytique et les données peuvent certes favoriser la croissance, mais elles peuvent également permettre de rebondir, de contrôler les dépenses durant les périodes difficiles et d'optimiser l'efficacité des processus. Les responsables admettent qu'un bon programme analytique booste la résilience dans des environnements qui évoluent rapidement.
Encouragez la collaboration entre les équipes Analytique et Data Science
Près de 80 % des responsables Business estiment que la collaboration a été essentielle à la réussite de leur entreprise. Il convient donc de favoriser les échanges entre vos équipes Analytique et Data Science dès le début et le plus souvent possible. Cela permet d'optimiser les talents, les idées et les processus, et contribue par ailleurs à développer les connaissances collectives. Il s'agit assurément d'un cas où le tout est plus grand que la somme des parties.
Faites tomber les barrières grâce à l'analytique en libre-service
Les responsables ont identifié l'analytique en libre-service comme un aspect clé de l'amélioration de leur environnement.
Deux tiers des entreprises ont lancé des initiatives pour encourager la collaboration entre les équipes Analytique/Data Science et Business, et 62 % travaillent à l'automatisation des processus métier.
Instaurer une culture de l'analytique consiste à mettre les données à la disposition de tous les employés (ce que l'on appelle la « démocratisation des données »). Vous ne pouvez pas créer une culture de la donnée si personne n'a accès aux données et aux insights (informations exploitables). Une plateforme d'analytique en libre-service permet à tous les employés de tous les services de trouver rapidement leurs propres insights, plutôt que d'avoir à solliciter un autre service pour obtenir des réponses. Ainsi, ils peuvent plus facilement et plus rapidement résoudre des problématiques complexes et prendre des décisions en s'appuyant sur les données.
Inutile de recruter, aidez plutôt ceux qui sont là à améliorer leurs compétences
Les responsables interrogés se sont dits préoccupés surtout par la datalphabétisation du personnel. Ils recommandent de se concentrer sur la formation et l'amélioration des compétences analytiques de tous les employés, plutôt que de recruter davantage de data scientists et d'analystes métier. Cette approche pour tous les domaines d'activité peut constituer un élément clé d'une culture de l'analytique efficace. Lorsque les employés ont l'habitude de travailler avec les données, ils sont plus susceptibles de s'en servir plutôt que de s'en éloigner pour prendre des décisions et obtenir des informations exploitables.
Choisissez la bonne technologie
Il existe une grande variété de plateformes d'automatisation des processus analytiques en libre-service. Les meilleures d'entre elles aident les entreprises à résoudre leurs principaux problèmes liés, entre autres, à l'accès aux données, à la formation du personnel et à l'automatisation des processus. Les équipes de direction prennent également en compte les éléments suivants au moment de choisir une plateforme :
- Large éventail de fonctionnalités : les entreprises ont besoin de plateformes capables de fournir un grand choix de fonctions, de l'automatisation des processus pour une plus grande efficacité à la découverte rapide de nouveaux insights.
- Coût : il est plus important que jamais que les programmes data assurent un ROI important, en particulier lors d'une période de ralentissement économique. Les plateformes doivent être rentables.
- Flexibilité : les meilleures plateformes prennent en charge diverses sources de données et peuvent envoyer les résultats dans une multitude de formats, y compris dans des applications qui permettent l'automatisation continue des processus.
- Facilité d'utilisation : les responsables ont recherché des plateformes en libre-service, faciles à utiliser et permettant aux utilisateurs d'être rapidement opérationnels.
