Guide infaillible pour ne pas regretter votre achat
Quiconque s'appuie sur les données pour la prise de décision évoluera probablement dans une sphère où les feuilles de calcul ne font tout simplement pas l'affaire. Si vous cherchez une meilleure façon de gérer vos données et souhaitez tirer profit d'une meilleure solution analytique, nous sommes là pour vous aider à poser les bonnes questions et à obtenir exactement ce dont vous avez besoin.
Que vous vous lanciez tout juste dans l'analytique ou que vous ayez entendu parler de la tendance à l'adoption d'une culture « data driven », l'analytique en libre-service, telle que l'automatisation analytique, est probablement au cœur de toutes les discussions. C'est une excellente nouvelle ! À l'ère du Big Data, trouver une solution d'analytique des données en libre-service n'a jamais été aussi vital. Déterminer laquelle est la bonne a un impact sur le type de questions que vous pouvez vous poser au sujet de vos données et sur la rapidité avec laquelle vous pouvez obtenir les réponses.
Cinq caractéristiques essentielles ressortent lors de la recherche d'une solution analytique :
- Facilité d'utilisation
- Faible investissement
- Extensibilité d'un rôle de données à un autre
- Capacité d'intégration aux sources de données et aux technologies
- Excellent service d'assistance
Il s'agit là d'excellents points de départ. Toutefois, au moment d'évaluer des plateformes analytiques en libre-service, d'autres critères peuvent s'ajouter à des caractéristiques de ce type. Après tout, vous ne pouvez pas tout savoir à ce stade. Par la suite, vous aurez une vision plus claire de ce qu'il vous faut vraiment. Pour l'instant, vous voyez seulement des solutions qui semblent toutes aussi brillantes les unes que les autres à travers le prisme des démos proposées par les fournisseurs.
Nous avons demandé à nos experts internes, deux ingénieurs Solutions qui côtoient quotidiennement des utilisateurs de plateformes analytiques, quelles questions clés poser aux fournisseurs pour évaluer un produit au-delà d'une démonstration, d'une période d'essai ou d'un POC. Posez-vous les bonnes questions. Ainsi, vous ne connaîtrez pas le regret de l'acheteur. (Au fait, avez-vous entendu parler de ces clients qui ont tellement bien réussi cette étape qu'ils se sont fait tatouer des symboles Alteryx et ont appelé leur bébé « Alteryx » ? Cela ne s'invente pas.)
Que vous envisagiez ou non d'avoir un tatouage de votre fournisseur, nous voulons que vous ayez une confiance tout aussi indélébile dans votre solution. Voici une liste de 25 questions à poser à votre fournisseur pour faire le bon choix et réussir à toutes les étapes, de l'installation au déploiement dans toute l'entreprise.
La transition
- Votre solution offre-t-elle un niveau de reproductibilité et d'automatisation suffisant pour réduire le travail de préparation et accéder plus rapidement aux insights ?
- Puis-je fouiller davantage mes données en me posant des questions telles que « Quels clients suis-je le plus susceptible de perdre ? » sans faire d'heures supplémentaires ?
- Mon équipe se compose d'analystes métier, de data scientists et d'utilisateurs métier aux compétences diverses. Comment peuvent-ils travailler tous ensemble avec votre plateforme ?
Le point sur vos données
- La quantité de données dont je dispose est-elle importante ? Quelle est la limite ?
- Je dispose d'un ensemble de données conséquent et je dois valider plusieurs critères. Existe-t-il un moyen de mettre en place ces tests et de m'avertir en cas de non-conformité ?
- Mes données se trouvent sur une plateforme Big Data. Votre solution offre-t-elle la flexibilité nécessaire pour les traiter là où elles sont ?
Structure, format, taille, présentation des données pour un téléchargement complet
- Puis-je créer un processus transparent pour automatiser la préparation et la fusion de mes données sans code ou avec code ?
- Mes données sont de mauvaise qualité et manquent de cohérence. Elles contiennent également du texte non structuré, et aussi des images. Votre plateforme peut-elle utiliser l'exploration de texte, convertir des unités, remplacer des valeurs null et supprimer des caractères ou signes de ponctuation indésirables ?
- Puis-je facilement réunir plusieurs sources de données indépendamment de leur structure ou de leur type et voir tous mes résultats graphiquement ?
Fini de jouer les Sherlock Holmes avec vos données
- Puis-je me connecter directement à des référentiels de données sans intervention de l'IT ?
- Comment pouvez-vous m'aider à facilement et rapidement trouver, gérer, comprendre et utiliser collaborativement les données stockées dans mon entreprise ?
- Mon entreprise est très compartimentée, de sorte que nous ne partageons pas nos données, ce qui entraîne des inefficacités dans l'activité. Votre plateforme permet-elle d'intégrer différentes sources de données dans une même vue afin de les analyser ?
Exploration dans les profondeurs des données
- Puis-je voir et analyser mes données au fur et à mesure de leur transformation tout au long du processus ou dois-je attendre de produire des résultats pour découvrir les erreurs ?
Vos options à la fin — Rapports et sorties
- Quelles options me proposez-vous pour produire les résultats de mes analyses afin que les utilisateurs puissent les exploiter ?
- Mon supérieur me demande constamment de modifier ce rapport pour différentes régions et plages de dates. Puis-je créer des rapports personnalisables afin de lui permettre de spécifier ses besoins ?
Avec ou sans code ? À vous de choisir !
- Puis-je créer des modèles, tels que des régressions logistiques, puis évaluer mes données sans codage sur votre plateforme ?
- Puis-je réutiliser mon code Python/R existant ?
- Je dois réaliser des évaluations et des recommandations en temps réel. En quoi votre plateforme peut-elle m'aider ?
- Les data scientists et les développeurs n'utilisent pas forcément les mêmes langages pour le codage. Pouvez-vous nous aider à intégrer nos modèles dans des systèmes d'entreprise ?
Allons de l'avant !
- À quel point la plateforme est-elle extensible ? Les utilisateurs confirmés ou les développeurs peuvent-ils ajouter des fonctionnalités qui n'existent pas au départ ou recourir à des bibliothèques open source pour créer des macros ou utiliser l'intégration R/Python ?
- Pour obtenir des insights plus complets, nous cherchons à intégrer des données démographiques et géographiques à nos données. Votre plateforme permet-elle de combiner facilement des données tierces ?
Parfait, mais parlons des départements et des fonctions
- IT : parlons sécurité. Fournissez-vous une solution d'analytique des données en libre-service avec la gouvernance adaptée ?
- Finance : comment pouvez-vous m'aider à renforcer et améliorer la transparence, les rapprochements et l'efficacité ?
- Pour voir une liste complète de questions et de sujets propres aux solutions, explorez nos solutions par besoin, département ou secteur d'activité.
Et les tableaux de bord ?
- Puis-je créer un workflow qui actualise régulièrement les informations dans Tableau ou un autre outil de visualisation ?
Existe-t-il une communauté ?
- Quelles ressources d'assistance proposez-vous ? Existe-t-il une communauté en ligne, des événements en présentiel ou des conférences auxquels je peux participer lorsque je rencontre un problème ou que je veux progresser ?
Contactez-nous : y aurait-il un sujet important que nous n'aurions pas abordé ?
Posez la grande question
La grande question est maintenant de savoir si votre solution permet de répondre OUI à toutes ces questions. Si tel est le cas, foncez. Votre destin est de résoudre des problématiques, pas de végéter dans votre bureau à produire ou à demander toujours les mêmes rapports.