Alteryx para la industria de seguros

Acelerar la generación de informes y la toma de decisiones en la industria de seguros

Desde la gestión de reclamos hasta el análisis de riesgos, los líderes en la industria de seguros confían en Alteryx para tener una preparación de datos y analítica poderosas e intuitivas. Empodera a todos los miembros de tu organización para que tomen decisiones más inteligentes y escalen insights con analítica automatizada.

 

Soluciones para la industria de seguros

 

Transparencia, gobernanza y confianza: esto cumple con todos los requisitos para mí como Head of Analytics.

Zurich Insurance

Phil Gould, Head of Analytics

Zurich Insurance

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Descubrir Alteryx fue algo asombroso para nosotros y generó un impacto en mi equipo. Al automatizar los procesos manuales, ahorramos miles de horas y logramos reducir el tiempo del ciclo entre un tercio y la mitad.

TruStage Financial Group

Steve Konkol, Sr. Manager, Business Experience Reporting and Analytics

TruStage Financial Group

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Kits de inicio de Alteryx para servicios financieros y seguros

 
 
Kit de inicio
Servicios financieros

Aprovecha conjuntos de datos grandes y analiza conjuntos de datos dispares para detectar fraudes, predecir la solvencia y optimizar presentaciones ante la SEC.

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Kit de inicio
Departamento de Finanzas

Innova y moderniza los procesos financieros con analítica automatizada de autoservicio.

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Kit de inicio
Combinación de datos

Impulsa tu recorrido hacia el dominio de la combinación de datos y la automatización de los procesos repetitivos de los flujos de trabajo.

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Kit de inicio
Tableau

Comienza rápidamente con los flujos de trabajo preconfigurados de Alteryx y las correspondientes visualizaciones de Tableau.

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Socios de la industria de seguros de Alteryx

Socios de servicios

  • Mercados de capital y banca
  • Departamento de Finanzas
  • Ventas
 

Socios de la nube

 

Preguntas frecuentes

 
¿Qué valor aporta Alteryx a las compañías de seguros?

Combinación de diversas fuentes de datos

Aprovecha los datos de diversos sistemas, fuentes y estructuras de datos dispares para tomar decisiones más impactantes en función de todos tus datos.

Flujos de trabajo repetibles

Elimina los procesos repetitivos y manuales de las hojas de cálculo al crear procesos automatizados que se actualizan de manera dinámica a medida que cambian los datos, lo que reduce los procesos manuales repetitivos de Excel.

Automatización y programaciones

Acelera el tiempo para obtener insights y tomar decisiones al automatizar y programar los procesos analíticos, lo que te da más tiempo para trabajar en iniciativas más estratégicas.

Mayor exactitud

Reduce los errores manuales asociados con copiar y pegar, y mejora la consistencia y la precisión.

Proceso auditable

Descubre de forma fácil y rápida cómo los datos han cambiado en tu flujo de trabajo y qué ocurre en cada paso del proceso de analítica.

 
¿Qué significa sin código y con código?
  • Sin código significa abordar los escenarios de analítica y ciencia de datos más complejos mediante una interfaz con capacidad de arrastrar y soltar para el modelado de la analítica en lugar de usar un lenguaje de programación como Python.
  • Con código significa que Alteryx se integra con notebooks populares como Python para que los programadores puedan usar Alteryx para acelerar, organizar y visualizar sus flujos de trabajo.
 
¿Cómo la plataforma Alteryx les permite a las compañías de seguros aprovechar la IA generativa en sus procesos de análisis de datos?

La IA generativa hace que las herramientas de Alteryx sean más fáciles de usar y que tus datos sean más fáciles de entender. Combinamos la IA generativa con otros modelos de IA para mostrar insights significativos en tus datos mientras minimizamos la necesidad de construir indicaciones adecuadas o de contar con habilidades de diseño de visualización.

 
¿Cuáles son los beneficios de la plataforma de Alteryx para las compañías de seguros?
  • Reducción del riesgo empresarial mediante controles de acceso consistentes, lógica de autodocumentación y eliminación de procesos manuales.
  • Eficiencia operativa mediante la preparación de datos automatizada, analítica de autoservicio y toma de decisiones basadas en datos más rápida.
  • Mayor gobernanza con la administración de datos centralizada, las capacidades de auditoría inherentes y el cumplimiento obligatorio de las políticas y regulaciones.
  • Innovación mediante colaboración, analítica avanzada y prototipado rápido.