Predice las necesidades de personal antes de que ocurran
Optimiza el gasto en dotación de personal y los procesos de contratación
Mejora la experiencia del cliente mediante la optimización de la cobertura en los departamentos orientados al cliente
A medida que los departamentos de RR. HH. asumen funciones que van más allá del mantenimiento de archivos del personal, la gestión de beneficios y la contratación, la información y los insights que manejan pesan más en la estrategia de la empresa. Todos los datos históricos de la empresa se pueden utilizar para realizar predicciones, por lo que los datos de RR. HH. son fundamentales para predecir las directrices y necesidades de dotación de personal.
La simulación (o previsión) de la fuerza laboral implica comprender la base de empleados actual con miras a las necesidades futuras de dotación personal. Si se tienen en cuenta factores como la deserción, la carga de trabajo del reclutador y el tiempo necesario para ocupar las vacantes, ¿dónde estarán los niveles de personal de la empresa en un año? ¿Cuántos reclutadores necesitarás para satisfacer la demanda de contratación? El objetivo de la simulación de la fuerza laboral es utilizar datos para mitigar el riesgo de deficiencias en la dotación de personal a través de un mejor proceso de reclutamiento y una implementación más eficaz de los empleados. El departamento de RR. HH. desempeña un rol muy importante en la predicción sobre cómo se desarrollará la empresa, siempre y cuando pueda acceder a los datos y dominar las herramientas necesarias para analizarlos y visualizarlos.
La simulación de la fuerza laboral es una oportunidad para que el departamento de RR. HH. utilice flujos de trabajo de analítica a fin de aportar con el tipo de métricas y visualizaciones que otorgan un desarrollo financiero y empresarial. Cuando los ejecutivos ven datos confiables de RR. HH., pueden utilizarlos para informar las decisiones de la fuerza laboral que afectan a toda la empresa.
Por ejemplo, mediante el uso de analítica, el departamento de RR. HH. podría crear modelos para simular necesidades de dotación de personal futuras en función de las tasas de deserción actuales, las prioridades del reclutador y la tasa de desempleo en el sector. Al resumir y encapsular el trabajo arduo y repetitivo de la preparación de datos, la analítica permite a los profesionales de RR. HH. crear modelos en torno a la compensación, la acción afirmativa, los beneficios y las instalaciones, sin necesidad de asistencia del departamento de TI.
Con Alteryx, puedes hacer lo siguiente:
Carga los datos demográficos actuales de los empleados y los registros de deserción
Usa herramientas como Buscar y reemplazar para garantizar la calidad de los datos para el modelo
Crea modelos para predecir la deserción o garantizar una cobertura de reclutamiento adecuada para la expansión de la fuerza laboral