Caso práctico

Supply Chain Cost Optimization

 

Con la volatilidad en los costos de materiales, aumenta la incertidumbre sobre cómo administrar la cadena de suministro. La analítica ofrece el potencial de combinar automáticamente datos de diferentes operaciones y proporcionar insights que los gerentes pueden utilizar para contener costos y predecir necesidades futuras con precisión.

Retornos en beneficios netos

Asegura que los costos estén optimizados a corto plazo y predice mejor los costos cambiantes en el futuro.

Ganancias en eficiencia

Mejora el proceso de combinación de datos para comprender completamente el costo total de los materiales.

Reducción de riesgos

Reduce la probabilidad de excluir señales que indiquen aumentos o volatilidad en los costos.

Problema comercial

A medida que tus cadenas de suministro crecen en etapas y complejidad, ¿cómo te mantienes al día con los datos que generan en cada paso? Los datos históricos son tan importantes como los datos actuales, pero incluso si puedes acceder a todos ellos, ¿realmente puedes usarlos para tomar decisiones? ¿Y cómo incorporas datos externos?

El objetivo de la optimización de costos de la cadena de suministro es reducir el gasto y maximizar la eficiencia desde las fuentes de proveedores hasta el punto de producción. Sin embargo, la mayoría de los analistas pasan mucho más tiempo buscando, limpiando y preparando datos de múltiples fuentes que utilizándolos. Atascados con las hojas de cálculo como su herramienta de análisis principal, combinan de forma manual listas de proveedores con datos de productos y precios en modelos que necesitan recrear regularmente.

Solución Alteryx

A través de la analítica y la automatización, las empresas incorporan capacidad de repetición y precisión en el proceso de optimización de costos de la cadena de suministro. Los flujos de trabajo alivian el proceso laborioso y propenso a errores de extraer datos de múltiples fuentes en un modelo para tomar decisiones sobre estandarización de proveedores, conversión e información de costos. La analítica de código simple/sin código les permite a los analistas crear soluciones rápido y poner los datos en manos de los responsables de la toma de decisiones.

La automatización acelera el proceso de limpieza y preparación de datos, y aumenta la precisión al eliminar pasos manuales. La analítica avanzada les permite a las empresas aprovechar los beneficios de menores costos a lo largo de la cadena de suministro, mejor gestión del inventario, procesos más eficientes de solicitud de propuestas y mejor uso del tiempo de los analistas.

  • Descarga el Kit de inicio para la cadena de suministro de Alteryx para comenzar a optimizar el inventario o crear modelos de predicción de demanda.
  • Automatiza la conexión a fuentes de datos en toda la cadena de suministro y los resultados de los modelos de inventario o demanda, y combina automáticamente esos datos para crear una vista completa de los costos totales de las operaciones.
  • Ingresa los datos a la herramienta de optimización para optimizar completamente los costos de la cadena de suministro.
 

1 – Conexión de datos

Conéctate de manera automática a más de 80 fuentes de datos a lo largo de toda la cadena de suministro.

2: Optimización

Conecta con facilidad los resultados a los paneles de control o pon en funcionamiento modelos en los planes de adquisiciones y operaciones.

3: Visualización de datos

  • La tasa de apertura es inferior al 0.5 %.
  • Es poco probable que el segmento justifique el tiempo, el esfuerzo o el gasto.
 

Recursos adicionales

 
 
Kit de inicio para la cadena de suministro
Más información
 
 
Kit de inicio para Intelligence Suite
Más información
 
 
Kit de inicio para la analítica predictiva
Más información
 

Historias de éxito de clientes

 
Historia de cliente
Armor Express utiliza analítica predictiva para la cadena de suministro para ayudar a proteger más vidas
Armor Express llevó el modelado predictivo al siguiente nivel con fuentes de datos en tiempo real que informan el funcionamiento de las cadenas de suministro, lo que ahorra USD 500 000 por medio de la optimización del inventario.
  • Ciencia de datos y aprendizaje automático
  • Cadena de suministro
  • Fabricación
Más información
 
Historia de cliente
De los diseños para solucionar problemas a la analítica para solucionar problemas en MillerKnoll
MillerKnoll estableció una arquitectura de analítica integral que permite analizar datos dispares y un centro de excelencia (CoE) para el desarrollo profesional, lo que supuso un ahorro anual de USD 300 000 en los costos de los bienes.
  • Ventas
  • Cadena de suministro
  • Fabricación
Más información
 
Historia de cliente
AGC usa Alteryx para transformar la empresa y mantener la primera posición
AGC Inc. se fundó en 1907 y logró convertirse en el primer productor industrial de vidrio plano de Japón.
  • Preparación de datos y analítica
  • Cadena de suministro
  • Designer
Más información