Caso práctico
La selección de sitios siempre ha sido un proceso de alto riesgo para los comercios minoristas, caracterizado con frecuencia por las decisiones que se toman a partir de múltiples fuentes de datos aisladas. Ahora los comercios minoristas pueden reducir de manera significativa el riesgo en su proceso de selección de sitios al superar los silos, integrar datos espaciales y no espaciales, y aplicar analítica bajo demanda.
Crecimiento de ingresos
Instala nuevas ubicaciones en áreas donde tu producto tenga mucha demanda.
Retornos en beneficios netos
Optimiza la selección de productos y reduce las condiciones de falta de stock.
Reducción de riesgos
Comprende plenamente los factores que afectan el rendimiento de la ubicación.
Problema comercial
La mayoría de los comercios minoristas seleccionan ubicaciones al usar una combinación de insights de la competencia, datos de mercado, planificación de localización y ajuste estratégico. Es una decisión basada en datos porque invertir en una local comercial implica las ventajas de una mayor participación en el mercado con las desventajas del mercado inmobiliario en un área determinada. A pesar de que la mayoría de los comercios minoristas cuentan con abundantes datos, esta información suele encontrarse en hojas de cálculo o aislada en diferentes áreas de la organización, o limitada a herramientas de mapeo y generación de informes. Elaborar un perfil de riesgo de una ubicación específica es un proceso arduo y propenso a errores.
Solución de analítica
El análisis espacial permite que las empresas combinen datos geográficos y descriptivos de diversas fuentes, y que utilicen datos en modelos geográficos y visualizaciones. Como una forma de inteligencia empresarial geográfica, las empresas desarrollan modelos a partir de datos geoespaciales sobre ubicaciones, relaciones y atributos. El análisis espacial va más allá del marco tradicional de los sistemas de información geográfica (SIG) de mostrar información descriptiva en un mapa; ahora se expande a la ciencia de datos y al aprendizaje automático. La combinación de computación en la nube, datos geoespaciales, analítica bajo demanda y generación de informes enriquecidos lleva los insights basados en inteligencia de negocios al nivel de tiendas individuales, departamentos y categorías de productos. Para la selección de ubicaciones comerciales, esto significa que los administradores de propiedades pueden incorporar datos de punto de venta en sus modelos de selección y previsión. Pueden incluir datos que anteriormente no eran útiles sobre locales comerciales urbanos, centros comerciales, cabeceras o islas de góndola, estacionamientos, áreas de visibilidad y zonificación.
Con Alteryx, puedes hacer lo siguiente:
- Descargar el Kit de inicio de analítica espacial para combinar datos de valor del cliente, su ubicación y los datos de la nueva ubicación de la tienda a fin de analizar el comportamiento del cliente y aumentar los ingresos.
- Crea áreas comerciales según la distancia entre el cliente y la tienda para poner los productos en manos de más consumidores.
- Combina datos espaciales para calcular la distribución de áreas de anuncios publicitarios, aumentar las ventas y llegar a más clientes.
1 – Conexión de datos
Selecciona variables geográficas relevantes a partir de conjuntos de datos con la herramienta Entrada demográfica.
2. Preparación y combinación
Usa la herramienta Total acumulado para enriquecer los datos importados.
3: Visualización de datos
Consulta las rutas optimizadas o conéctate directamente al software de la cadena de suministro.
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