Caso práctico
Las campañas de marketing verdaderamente efectivas se optimizan en función de lo que llevará a los clientes potenciales a comprar. Para predecir qué cliente responderá de manera positiva a las campañas, las organizaciones deben asociar eficientemente los datos demográficos y de comportamiento de los clientes con el mensaje adecuado en el momento oportuno.
Crecimiento de ingresos
Identifica a los clientes potenciales con mayor probabilidad de responder de manera positiva a la estrategia de difusión de la campaña y adapta las campañas según sus preferencias.
Experiencia del cliente
Descubre los factores que más afectan de forma negativa el rendimiento de la campaña y utiliza esos insights para optimizar la experiencia del cliente.
Ganancias en eficiencia
Prueba múltiples técnicas de modelado al mismo tiempo e implementa el mejor predictor.
Problema comercial
Las campañas de marketing más efectivas son aquellas que están completamente optimizadas para responder a los intereses de los potenciales clientes. Para optimizar una campaña de marketing, es necesario abordar ciertos tipos de preguntas:
- Mensajería: ¿el mensaje resalta los factores de valor clave para el cliente?
- Formato: ¿el alcance es demasiado largo o contiene muy poca información?
- Público: ¿te estás comunicando con los clientes adecuados?
Sin conocer estas preguntas, los equipos de marketing corren el riesgo de no acertar con el mensaje, de no llegar a los clientes adecuados o de utilizar su tiempo de manera ineficiente. Los equipos deben ir más allá de las simples métricas de conversión y profundizar en los datos demográficos que influyen en la conversión de los clientes potenciales.
Solución Alteryx
Al combinar datos demográficos de clientes con métricas de campaña como el tipo de difusión y el éxito de la campaña, los equipos de marketing pueden predecir qué clientes realizarán una conversión y descubrir qué características impactan más en el éxito de la campaña. Una plataforma de analítica con capacidades de arrastrar y soltar como Alteryx permite a los equipos de marketing probar automáticamente múltiples métodos de modelado y usar el mejor predictor para impulsar la estrategia de campaña y descubrir en qué tipo de clientes deberían poner su atención.
Con Alteryx, puedes hacer lo siguiente:
- Importar resultados de campaña en cualquier formato y utilizar la herramienta Examinar para obtener una buena comprensión de la calidad de los datos.
- Hacer una limpieza de datos robusta con el conjunto de herramientas Preparación para corregir problemas en tus datos y llevar a cabo una exploración de características con el conjunto de herramientas Investigación de datos a fin de entender qué técnicas de modelado se ajustan mejor al problema actual.
- Probar simultáneamente diferentes hipótesis sobre qué factores tienen mayor impacto en la probabilidad de conversión de un punto de contacto de campaña.
- Probar múltiples modelos diferentes y luego implementar el que mejor prediga el resultado de la campaña.
Flujo de trabajo de Designer de predicción de campañas de marketing
1: Importación de datos
Conecta la herramienta Examinar al importar datos para obtener una vista inmediata de tus datos.
2: Exportación de datos
Ejecuta múltiples análisis exploratorios de datos simultáneamente a fin de optimizar la investigación de datos.
3: Prueba de modelos
Haz una muestra de los datos para ingresarlos en una o varias herramientas de modelado de aprendizaje automático.
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