Shanalie Evans, analista de datos
Knight Transportation
Ver historiaAlteryx Machine Learning
Accesible. Explicable. Potente.
Beneficios del aprendizaje automático
Mejora las habilidades de los trabajadores
Democratiza la analítica y el aprendizaje automático avanzados en todos los departamentos, gracias a la solución de nube sin código con modo educativo que te enseña mientras encuentras soluciones.
Empodera y acelera
Utiliza modelos de aprendizaje automático de primer nivel para acelerar los resultados y maximizar la confianza en la organización.
Reduce la carga de trabajo
Reduce los cuellos de botella con el equipo de ciencia de datos y bríndales a los usuarios empresariales las capacidades, los métodos y los modelos.
AutoML accesible
Escala la ciencia de datos en toda tu empresa con AutoML e ingeniería de características, que empoderan a expertos en negocios y a científicos de datos para acelerar los insights.
Descubre las señales ocultas
Con la generación automatizada de insights de Machine Learning, descubrirás rápidamente señales ocultas y relaciones clave en tus datos.
Síntesis de características profundas
La síntesis de características profundas es un método automatizado de ingeniería de características que, a partir de las relaciones en tus datos, detecta características de alta calidad. Esto te ayuda a crear modelos de manera eficiente que tu empresa puede comprender, explicar y utilizar para tomar decisiones.
Aprendizaje automático accesible
Desarrolla fácilmente modelos de aprendizaje automático con el modo educativo del producto. También puedes participar y colaborar con miembros de la comunidad de Alteryx.
Algoritmos de primer nivel
Aumenta la confianza y la transparencia en tus modelos mediante el acceso a bibliotecas de código abierto. Los paquetes de código abierto de Alteryx a través de GitHub incluyen lo siguiente: Woodwork, Compose, Featuretools y EvalML.
Me encanta la plataforma Alteryx. Es lo que impulsó mi éxito y mi capacidad para convertirme en analista de datos. Cambió mi carrera y es todo lo que quiero hacer ahora".
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