¿Te estás preparando para transformar la manera en que tu organización aborda la analítica?
Si es así, no eres el único. Los participantes de una encuesta de McKinsey dijeron que el análisis de datos es la brecha de habilidades que más preocupa a las empresas.
Pero las transformaciones no son fáciles. Alrededor del 70 % de los proyectos fracasan, y el proyecto de transformación promedio representa un 45 % de posibilidades de obtener menos ganancias.
Y las brechas de habilidades analíticas son una de las razones principales por las que las transformaciones fracasan. Si estás pensando en comenzar una transformación, pero te enfrentas a brechas de habilidades internas, esto es lo que puedes hacer para garantizar que tu misión sea un éxito.
Realizar un análisis de las brechas de habilidades
Las brechas de habilidades son inevitables. El 43 % de las empresas las está experimentando ahora y el 87 % espera tener brechas de habilidades en los próximos cinco años.
El mejor primer paso es realizar un análisis de la brecha de habilidades. Para ello, sigue esta lista:
1. Identifica las habilidades que necesitas para seguir siendo competitivo dentro de tu industria, tanto ahora como en el futuro
Considera las habilidades que necesitarás ahora y dentro de 5 a 10 años. Incluye las labores de analítica como la ciencia de datos (DS), el aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (IA)
2. Evalúa tus habilidades actuales a nivel individual y de equipo
No te enfoques solo en los cargos y los roles. Cada persona aportará experiencias y conocimientos diferentes a un equipo. Luego, evalúa a cada equipo. Pregúntate qué es lo que cada equipo necesitaría para alcanzar los objetivos que tiene tu empresa durante los próximos 5 a 10 años.
3. Evalúa tu tecnología de analítica actual
Realiza un análisis de tus habilidades y determina qué tecnología necesitarás para alcanzar tus objetivos. A veces, tu pila de tecnología actual puede exacerbar o cerrar brechas. Considera cómo tus soluciones analíticas actuales afectan de manera positiva o negativa las brechas de habilidades, la retención de talentos y las contrataciones futuras.
Alinear y crear un plan para abordar las brechas
Una vez que conozcas las brechas que necesitas abordar, es vital que alinees un plan con tu organización. Como ya mencionamos, las transformaciones fracasan debido a lo siguiente:
- Unspoken disagreement among top managers about goals
- A divide between the digital capabilities supporting the pilot and the capabilities available to support scaling it
Para contrarrestar esto, puedes colaborar con tu organización para lograr lo siguiente:
1. Comunicar los objetivos y resultados de transformación analítica con claridad
¿Qué resultados esperas lograr y cuál es el plazo para ello? Lo mejor es comenzar con un proyecto pequeño, pero tener un plan a largo plazo es esencial para garantizar el éxito. Los objetivos pueden incluir elementos como tener al menos un miembro de cada equipo que posea experiencia en el aprendizaje automático e implementar con éxito las mejores prácticas de IA explicable.
2. Alinear los objetivos entre departamentos y equipos
Si uno de tus objetivos es lograr que cada equipo sea competente en el análisis de sus datos, entonces debes proporcionarle a cada equipo el acceso necesario al entrenamiento, los recursos y la tecnología para lograrlo. Conocer los resultados esperados impulsará las expectativas y la planificación para los equipos y los trabajadores de los datos.
3. Establecer expectativas
Puedes aumentar tus posibilidades de éxito si estableces expectativas claras. Las expectativas pueden incluir elementos como comprender conceptos básicos del aprendizaje automático, participar en entrenamientos de treinta minutos cada semana, desarrollar una estrategia de datos impulsada por equipos y más.
Mientras más personas entiendan la lógica detrás de los cambios, mientras más utilices sus aportes para impulsar dichos cambios y, lo más importante, mientras más probable sea que estos cambios las ayuden a cumplir los objetivos, más probable será que tu equipo se convenza y adopte los nuevos cambios.
Elegir una oportunidad
Una transformación analítica puede fallar por dos razones: (1) el objetivo carece de claridad o (2) el objetivo es demasiado amplio.
El mejor enfoque para ejecutar los cambios en toda la empresa es comenzar de a poco y, luego, escalar. Tu primer proyecto puede ser tan simple como automatizar un proceso que consume mucho tiempo, como la preparación de datos o la generación de informes.
[Revisa cómo automatizar un paso condujo a más de 1500 casos prácticos]
La clave es enfocarse en algo que es fácil de lograr, pero que también es una tarea que consume mucho tiempo. Puedes utilizar el ahorro de tiempo de la primera oportunidad para expandirte a otras áreas. Además, empezar poco a poco hace que sea más fácil lograr la alineación y establecer expectativas claras, en especial cuando tienes brechas de habilidades.
Buscar e identificar soluciones
Una vez que identifiques las brechas de habilidades, tengas a los equipos alineados y hayas buscado una oportunidad, solo queda encontrar la plataforma de analítica adecuada para ayudarte.
Estas son las preguntas que debes responder acerca de cualquier posible nuevo proveedor o tus soluciones actuales:
¿Se puede escalar con facilidad?
Considera cómo se escala tanto para los usuarios en expansión como para el talento en expansión. A medida que ejecutas tu transformación de analítica y abordas las brechas de habilidades, ¿tu plataforma de análisis es capaz de proporcionar una variedad de servicios?
Por ejemplo, ¿las personas pueden utilizarla para resolver tareas de datos repetitivas y ofrecer aprendizaje automático? ¿Los trabajadores de datos, líderes y ejecutivos pueden utilizarla para sus necesidades?
¿Prepara a tu empresa para el éxito?
Abordar las brechas de habilidades incluye aquellas creadas por empleados que se marchan y los empleados nuevos. Tu plataforma debe permitirte atraer a nuevos talentos, incorporarlos y retenerlos a medida que se desarrollan.
¿Permite la colaboración?
Los entornos colaborativos conducen a un mayor éxito, pero la colaboración se ha vuelto más desafiante debido al cambio hacia un entorno de trabajo más remoto.
La plataforma correcta incluirá herramientas que faciliten compartir activos, explicar el linaje y los procesos de datos, trabajar en diferentes zonas horarias y regiones, y más.
Conclusión
Impulsar la transformación analítica mientras te enfrentas a brechas de habilidades internas presenta desafíos para cualquier organización.
Antes de comenzar a invertir en soluciones para abordarlas, da un paso atrás, evalúa la situación, alinea a tus equipos y elige un caso práctico que consuma mucho tiempo, pero que tenga un alto valor. Luego, empodera a tus equipos para que hagan el resto.