Preguntas frecuentes sobre Designer Cloud
Respuestas a las preguntas frecuentes
Descripción general
¿Quién es el público objetivo de Designer Cloud?
Designer Cloud es para todos los trabajadores de datos modernos que buscan acelerar el proceso de preparación de datos, independientemente de su capacidad técnica. Es una herramienta valiosa para toda persona que trabaje con datos, como analistas de datos, ingenieros de datos, científicos de datos e incluso usuarios empresariales.
¿Cómo empiezo a usar Designer Cloud?
Puedes empezar a usar Designer Cloud de forma gratuita como parte de la prueba de Alteryx Analytics Cloud Platform al visitar nuestra página de prueba.
¿Cómo funciona Designer Cloud con código?
Designer Cloud es actualmente una solución sin código, que les permite a los usuarios de cualquier nivel de habilidades técnicas crear pipelines de datos sin escribir una sola línea de código. Una vez que se desarrollan y ejecutan, los flujos de trabajo de Designer Cloud se traducirán a código SQL y se ejecutarán en el motor de su elección.
¿Qué plataformas en la nube admite Designer Cloud?
Actualmente, Designer Cloud es compatible con AWS, Databricks y Snowflake. Google Cloud es compatible a través de nuestra oferta paralela, Google Cloud Dataprep, y se prevé sumar compatibilidad con Microsoft Azure en un futuro cercano.
¿Cómo se ajusta Designer Cloud al stack de datos moderno, incluidos los procesos ELT y ETL?
Designer Cloud se puede usar tanto para ELT como para ETL. Su caso práctico principal es permitir el desarrollo de transformaciones de datos de autoservicio, tras lo cual los usuarios tienen flexibilidad para elegir el orden de ejecución de la extracción y carga en función de su arquitectura. Esto se puede usar para dar servicio a almacenes de datos modernos en la nube y estructuras unificadas de almacenes de datos o lagos de datos.
Transformación de datos
¿Cómo realiza Designer Cloud la transformación de datos?
Designer Cloud facilita la aplicación de transformaciones de datos mediante una interfaz de usuario de código simple con capacidades de arrastrar y soltar. La tecnología avanzada de IA y ML de Alteryx AiDIN se emplea para ayudar a los usuarios a acelerar el proceso de transformación, lo que incluye características como las sugerencias de transformación predictiva y el cepillado de datos.
¿Dónde pueden usarse los datos transformados de Designer Cloud?
El cielo es el límite. En general, el resultado de Designer Cloud se puede usar dondequiera que se requieran datos de alta calidad, como las diversas aplicaciones de Alteryx Analytics Cloud Platform. Esto también podría incluir diferentes repositorios y aplicaciones, como almacenes de datos en la nube, sistemas de IA y ML, pipelines de datos y aplicaciones relacionadas con la analítica y la generación de informes inteligentes.
¿A qué fuentes de datos puedo conectarme desde Designer Cloud?
Designer Cloud ofrece conectividad universal de datos a una amplia gama de fuentes de datos tanto en las instalaciones como en la nube. Con una arquitectura de autoservicio, Designer Cloud proporciona un acceso flexible y sin problemas a los datos para dar soporte a una serie de casos prácticos y aplicaciones con marcos REST, XML y JDBC. Obtén más información en nuestra página de integraciones de Alteryx Analytics Cloud Platform.
¿Puedo compartir mis transformaciones de datos con mi equipo?
Sí, Designer Cloud posibilita la democratización de los datos al permitirte compartirlos y colaborar con tus equipos. Además, también puedes compartir y aprovechar la gran comunidad Alteryx, donde puedes compartir, intercambiar y aprender las mejores prácticas.
¿Cómo se integra Designer Cloud con los pipelines de datos?
Designer Cloud te ayuda a crear pipelines de datos automatizados a cualquier escala. Gracias a las capacidades de automatización y orquestación de Alteryx Analytics Cloud Platform, podrás poner en funcionamiento pipelines de datos de autoservicio de forma rápida y sencilla.
Perfilado y calidad de datos
¿Qué es el data profiling?
El perfilado de datos es el proceso de evaluación del contenido y la calidad de los datos, que ayuda a determinar la precisión, integridad y validez de un conjunto de datos determinado.
¿Cómo lleva a cabo Designer Cloud el perfilado de datos?
La interfaz visual e interactiva de Designer Cloud incorpora potentes funciones de perfilado de datos. La interfaz proporciona representaciones visualmente atractivas de los conjuntos de datos, donde Designer Cloud identifica de forma automática los formatos de los conjuntos de datos, los esquemas y las relaciones y los atributos específicos, junto con los metadatos asociados para cada conjunto de datos.
¿Cuáles son los beneficios de las capacidades del perfilado de datos que ofrece Designer Cloud?
Las capacidades del perfilado de datos de Designer Cloud permiten identificar de forma rápida los problemas en tus conjuntos de datos, además de proporcionar insights accionables a lo largo del ciclo de vida de tu proyecto de datos. Cuando sea necesario, Designer Cloud también ofrecerá sugerencias de transformación para corregir datos irregulares o incongruentes.
Precios
¿Cómo funciona el sistema de precios con Designer Cloud?
Para obtener más información sobre los precios de Designer Cloud, visita nuestra página de precios.