23 carreras, 21 países de todo el mundo y velocidades de hasta 400 km/h (248 mph). Aunque la Fórmula 1 es un deporte como ningún otro, muchas de las escuderías se enfrentan a los mismos retos que otras empresas, especialmente cuando se trata de datos y analítica. Echa un vistazo entre bambalinas a la fórmula de McLaren Racing para el éxito de la analítica e I+D, y obtén sugerencias para afinar tu analítica.
¿Cómo es el proceso de analítica en McLaren Racing?
El Departamento de Ciencia de Datos proporcionará herramientas y capacidades analíticas avanzadas a otros equipos para que los expertos del sector puedan realizar su propia analítica. El equipo técnico y los ingenieros de carrera examinan los datos de los pilotos, los dinamizadores de vehículos analizan la suspensión y los neumáticos, y los estrategas indagan en la teoría del juego y en cómo interactuamos con otros equipos. Es realmente potente cuando los expertos en la materia disponen de entornos de autoservicio en los que pueden acceder a los datos y explorarlos. Esto los ayuda a encontrar respuestas de manera simple y rápida, y libera a los científicos de datos para que piensen en la próxima herramienta de vanguardia que podemos desarrollar a fin de magnificar el impacto.
¿Cómo aborda McLaren Racing el modelado?
Creamos modelos del monoplaza que se someten a pruebas de esfuerzo y estructurales para asegurarnos de que pueda resistir temperaturas y fuerzas. Las simulaciones incluyen la dinámica de fluidos computacional, la aerodinámica y las vueltas a todos los circuitos. Sin embargo, todo esto es virtual. Cuando el monoplaza se prueba en la pista, es posible que veamos grandes diferencias de lo que esperamos.
Descubrimos que los modelos más sencillos suelen ser mucho más potentes que los complicados. Los modelos más sencillos nos ayudan a llegar a mejores soluciones, ya que podemos entender con mayor claridad por qué un modelo reacciona de una manera determinada.
Mejoramos nuestros modelos mediante la colaboración con expertos en la materia que utilizarán los modelos o interpretarán los resultados para descubrir qué herramientas necesitan.
¿Qué lecciones de analítica aprendiste?
Aunque estamos en la F1, compartimos muchos de los mismos retos que el resto de las empresas, como mantener una cultura de datos.
Descubrimos que para que la ciencia de datos funcione en toda la empresa, todo el mundo debe comprender y apreciar la importancia y el impacto potencial de lo que la ciencia de datos, la analítica y el aprendizaje automático pueden hacer.
Como industria de I+D, también tenemos que equilibrar los proyectos a corto plazo con I+D a largo plazo. Muchas de las iniciativas que probamos no van a funcionar o, si lo hacen, es posible que no nos aporten suficientes beneficios como para que merezca la pena apoyarlas. Realizamos muchos proyectos experimentales a corto plazo antes de comprometernos con proyectos más largos, lo que puede implicar la escritura de scripts rápidos, la comprobación de los datos y el intento de reproducir los resultados. No tenemos un gran equipo de ciencia de datos, así que tenemos cuidado con el uso de este recurso.
¿En qué áreas fuera de las carreras utiliza McLaren los datos?
Nuestro director ejecutivo, Zak Brown, suele decir que McLaren Racing se basa en tres pilares: nuestros aficionados, nuestros socios y nuestra gente. Utilizamos la analítica en los tres pilares.
La interacción con los aficionados es fundamental porque sin ellos la Fórmula 1 no existiría. Siempre queremos asegurarnos de que nuestros seguidores se sientan involucrados y puedan acceder al equipo, a nuestras redes sociales y a eventos. También nos esforzamos por trabajar bien con nuestros socios y garantizar que los compromisos beneficien a ambas partes.
Dentro de nuestro propio equipo, queremos que los empleados se sientan valorados. Utilizamos analítica para determinar el estado de ánimo dentro del equipo. Entender a nuestro propio equipo es tan importante como entender el monoplaza. No tendríamos un monoplaza rápido sin un equipo que trabaje bien en conjunto.
En los últimos años, comprobamos el impacto positivo que tiene el cuidado de estos tres pilares en el rendimiento durante las carreras. Aunque estén a un paso de hacer más rápido al monoplaza, tienen un gran efecto en todo el recorrido del equipo.