Acerca de nuestra alianza
Alteryx se diseñó pensando en Google Cloud. Con una asociación que se remonta a 2017, Google Cloud y Alteryx facilitan el aprovechamiento de la nube para tener una analítica de autoservicio más inteligente en toda la organización.
Dos plataformas intuitivas en un stack de datos
Dataprep tiene su ADN en Google. Dataprep, que se desarrolló en colaboración con Google, forma parte de Google Cloud desde 2017. Y al igual que Google se diseñó para ser una plataforma en la nube más intuitiva y fácil de usar, Alteryx desarrolló Dataprep para que fuera accesible para todos. Combina ambos para una experiencia de autoservicio nativa de Google de principio a fin.
Soluciones de analítica más inteligentes
Tanto Google como Alteryx usan la última tecnología de IA para impulsar sus objetivos de análisis de datos. Los empleados de todos los roles, con y sin conocimientos de codificación, pueden conectar Alteryx con BigQuery para ejecutar flujos de trabajo de analítica avanzada, desde transformaciones de preparación y combinación hasta modelos de aprendizaje automático.
Impulsa la productividad con el procesamiento pushdown
Dataprep admite el procesamiento pushdown en base de datos con Google BigQuery. Procesa grandes volúmenes de datos directamente en BigQuery, al aprovechar la capacidad de cómputo de Google y acelerar los flujos de trabajo. No necesitas trasladar los datos fuera de BigQuery, simplemente transfórmalos directamente en su lugar con la interfaz intuitiva de Dataprep.
La posibilidad de actualizar a diario ha permitido disminuir de manera radical el tiempo necesario para obtener insights y realizar modificaciones. Porque, como sabes, la jerarquía de productos debe actualizarse todos los días. Hay ingresos constantes de artículos nuevos y cambios nuevos en los artículos y, a través de este proceso, podemos permitir que esto se produzca rápido. ... No tenemos que depender en gran medida de personal técnico para que esto suceda.
La solución de Alteryx nos permite mitigar los cuellos de botella en nuestros pipelines de datos en la nube.
